講演名 2003/3/10
MEG電源推定とベイズ推定事前分布
佐藤 雅昭, 吉岡 琢, 梶原 茂樹, 外山 敬介,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) MEG観測データを用いた脳内電流源の推定には原理的な不良設定性が存在する。本報告ではこのような不良設定性を解消するために局在条件と連続条件を組み合わせた階層事前分布を提案し、変分ベイズ法による推定アルゴリズムを導出する,またfMRI情報を事前知識として階層事前分布に導入し、推定精度を高める方法についても提案する.
抄録(英) We propose a variational Bayes method for estimating current source distribution from observed MEG data. In the method, we introduce a hierarchical prior which assumes that the current sources are localized in the several brain area and the current distribution is continuous. The fMRI data can be also incorporated into the hierarchical prior, so that the reliability of the estimation is increased.
キーワード(和) MEG / 脳内電流派推定 / 変分ベイズ法 / 階層事前分布 / モデル事後確率
キーワード(英) MEG / Current source estimation / Variational Bayes method / Hierarchical prior / Model posterior probability
資料番号 NC2002-148
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2003/3/10(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) MEG電源推定とベイズ推定事前分布
サブタイトル(和)
タイトル(英) MEG current source estimation and Bayes prior
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) MEG / MEG
キーワード(2)(和/英) 脳内電流派推定 / Current source estimation
キーワード(3)(和/英) 変分ベイズ法 / Variational Bayes method
キーワード(4)(和/英) 階層事前分布 / Hierarchical prior
キーワード(5)(和/英) モデル事後確率 / Model posterior probability
第 1 著者 氏名(和/英) 佐藤 雅昭 / Masa-aki SATO
第 1 著者 所属(和/英) ART人間情報科学研究所:科学技術振興事業団 CREST
Human Information Science Labs, ATR International:CREST, Japan Science and Technology Corporation
第 2 著者 氏名(和/英) 吉岡 琢 / Taku YOSHIOKA
第 2 著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科:ART人間情報科学研究所
NAIST:Human Information Science Labs.
第 3 著者 氏名(和/英) 梶原 茂樹 / Shigeki KAJIWARA
第 3 著者 所属(和/英) (株)島津製作所基盤技術研究所
Technology Research Lab., Shimadzu C0.
第 4 著者 氏名(和/英) 外山 敬介 / Keisuke TOYAMA
第 4 著者 所属(和/英) (株)島津製作所基盤技術研究所
Technology Research Lab., Shimadzu C0.
発表年月日 2003/3/10
資料番号 NC2002-148
巻番号(vol) vol.102
号番号(no) 729
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日