| 講演名 | 2003/1/27 視覚探索課題における探索非対称性のモデル研究(<テーマセッション>認知現象の分析とモデル化(その2)) 小池 耕彦, 齋木 潤, |
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| 抄録(和) | 我々の視覚メカニズムは,網膜を通して得られる膨大な情報の中から視覚的注意と呼ばれるメカニズムを利用して,必要と思われる情報のみをピックアップしていると考えられている.視覚的注意がどのように任意の空間位置に対して向けられるのかに関しては,視覚探索課題実験およびその実験を説明するモデルの組み合わせにより研究が進められてきた.これまでに提案されているモデルは単純な視覚探索課題の探索効率の変化を上手く説明するが,探索非対称性などが起こる原因を上手く説明できない.我々は視覚的注意の移動メカニズムとして,注意の焦点位置は顕著性マップの情報を利用して確率的に決定されるという"確率的顕著性マップモデル"を提案する.確率的顕著性マップモデルは,視覚探索課題における探索非対称性,および3重結合探索課題における探索効率の変化を上手くシミュレートする事ができた.この事は我々の視覚メカニズムは,高速な情報処理の代償として確率的かつ大雑把な情報処理をしている事を示すのかもしれない. |
| 抄録(英) | Using visual attention, our visual system selects important information in our environment. Some models dealt with the mechanism of attentional shift, and they could well simulate the characteristics of human performance in simple visual search tasks, e.g. pop-out search and conjunction search. However, these earlier models do not seem to be able to explain why search asymmetry in visual search occurs. Search asymmetry is likely to reflect changes in relative saliency between a target and distractors, but the earlier models with a deterministic WTA ignore relative saliency because they always shift the focus of attention solely based on the rank-order of the saliency. We proposed a stochastic saliency model, and showed that the introduction of a stochastic WTA enables the saliency-based search model to cause changes in search efficiency through stochastic shifts of attentional focus. Our proposed model also well simulates the triple-conjunction search task. This result suggests that our visual system may achieve high-speed information processing in exchange for rough and stochastic processing. |
| キーワード(和) | 視覚的注意 / 視覚探索課題 / 探索非対称性 / 顕著性マップ / 確率的WTA |
| キーワード(英) | Visual attention / Visual search task / Search asymmetry / Saliency map / Stochastic WTA |
| 資料番号 | NC2002-107 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2003/1/27(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 視覚探索課題における探索非対称性のモデル研究(<テーマセッション>認知現象の分析とモデル化(その2)) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Neural network model for search asymmetry in visual search task |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 視覚的注意 / Visual attention |
| キーワード(2)（和/英） | 視覚探索課題 / Visual search task |
| キーワード(3)（和/英） | 探索非対称性 / Search asymmetry |
| キーワード(4)（和/英） | 顕著性マップ / Saliency map |
| キーワード(5)（和/英） | 確率的WTA / Stochastic WTA |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小池 耕彦 / Takahiko KOIKE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻 Department of Intelligence Science and Technology, Graduate School of Informatics, Kyoto University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 齋木 潤 / Jun SAIKI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 科学技術振興事業団:京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻 Japan Science and Technology Corporation (JST):Department of Intelligence Science and Technology, Graduate School of Informatics, Kyoto University |
| 発表年月日 | 2003/1/27 |
| 資料番号 | NC2002-107 |
| 巻番号（vol） | vol.102 |
| 号番号（no） | 627 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |