講演名 2002/12/6
衛星画像分類における修正対抗伝搬ネットワークの適用性 : LandSat画像の土地被覆分類問題
菊池 誠太郎, 富谷 光良,
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抄録(和) 修正対抗伝搬法(MCP:Modified Counter-Propagation)はカウンタープロパゲーション(CP:Counter-Propagation)の競合層上のニューロンを二次元配列である自己組織化マップ(SOM:Self-Organizing Maps)に置き換えた、三層からなるニューラルネットワークである。本研究の目的は、LandSat衛星画像をMCPを用いてカテゴリー分類を行うことである。MCPの入力層にはLandSat画像データを、出力層には各カテゴリーを代表するRGB値を代入し、学習を行った。教師無し学習であるSOMのみで学習を行った場合と比較して、定量的に分類することが可能となった。
抄録(英) MCP(Modified Counter-Propagation) is the neural network which consists of 3 layers where neuron in rivalry layer of CP(Counter-Propagation) was expanded in SOM(Self-Organizing Maps). The purpose of the reserch is the classifies of LandSat image by using MCP. LandSat image data are inputted in the input layer of MCP, and the RGB value which represented each category is substituted in the output layer. MCP is compared with the case that a learning is done only with SOM which is a learning without a teacher-data. And it becomes possible that it is classified quantitatively.
キーワード(和) 修正対抗伝搬法 / 自己組織化マップ / カテゴリー分類 / LandSat
キーワード(英) Modified Counter Propagation / Self-Organizing Maps / category classifies / LandSat
資料番号 NC2002-101
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2002/12/6(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 衛星画像分類における修正対抗伝搬ネットワークの適用性 : LandSat画像の土地被覆分類問題
サブタイトル(和)
タイトル(英) The application of MCP in the satellite image classification : Land cover classification of the LandSat image
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 修正対抗伝搬法 / Modified Counter Propagation
キーワード(2)(和/英) 自己組織化マップ / Self-Organizing Maps
キーワード(3)(和/英) カテゴリー分類 / category classifies
キーワード(4)(和/英) LandSat / LandSat
第 1 著者 氏名(和/英) 菊池 誠太郎 / Seitaro Kikuchi
第 1 著者 所属(和/英) 成蹊大学工学部物理情報工学科
Department of Applied Physics, Seikei University
第 2 著者 氏名(和/英) 富谷 光良 / Mitsuyoshi Tomiya
第 2 著者 所属(和/英) 成蹊大学工学部物理情報工学科
Department of Applied Physics, Seikei University
発表年月日 2002/12/6
資料番号 NC2002-101
巻番号(vol) vol.102
号番号(no) 508
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日