講演名 2002/10/10
伸縮変形隠れマルコフモデルと時系列認識への応用
加藤 毅, 大町 真一郎, 阿曽 弘具,
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抄録(和) 本稿では,時系列データを表す新たな確率モデルとして「伸縮変形隠れマルコフモデル」を提案する.従来,時系列データを表現するために,隠れマルコフモデル(HMM)が広く用いられてきた.HMMでは,観測信号は個々の状態から独立に生成されるとしているが,実際の多くの時系列データは信号間で強い相関を持つことが多い.提案モデルは,入力された時系列データにあわせてパラメータに確率的な変形機能を備えることにより信号間の相関を表現する新しいモデルである.本稿では,提案モデルを定義するとともに時系列認識に適用して有効性を示す.
抄録(英) In this paper, we describe a new probabilistic sequence model, elastic hidden Markov model(EHMM). The most popular model used to model sequential patterns is the hidden Markov model(HMM). A major shortcoming of the HMM is the assumption that implies that all observations are only dependent on the state generating them, not on neighboring observations. To cope with this problem, the EHMM represents the correlation between observations by adapting the model parameters to an observed sequence on Bayesian framework. Finally, we use EHMMs to model online digit patterns and show that EHMMs can capture the correlation structure in this data set.
キーワード(和) 伸縮変形隠れマルコフモデル / 潜在変数モデル / 変分法 / 時系列認識 / オンライン数字認識
キーワード(英) elastic hidden Markov model / latent variable model / variational method / sequence classification / online character recognition
資料番号 NC2002-47
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2002/10/10(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 伸縮変形隠れマルコフモデルと時系列認識への応用
サブタイトル(和)
タイトル(英) Elastic Hidden Markov Model and Its Application to Sequence Classification
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 伸縮変形隠れマルコフモデル / elastic hidden Markov model
キーワード(2)(和/英) 潜在変数モデル / latent variable model
キーワード(3)(和/英) 変分法 / variational method
キーワード(4)(和/英) 時系列認識 / sequence classification
キーワード(5)(和/英) オンライン数字認識 / online character recognition
第 1 著者 氏名(和/英) 加藤 毅 / Tsuyoshi KATO
第 1 著者 所属(和/英) 東北大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Tohoku University
第 2 著者 氏名(和/英) 大町 真一郎 / Shinichiro OMACHI
第 2 著者 所属(和/英) 東北大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Tohoku University
第 3 著者 氏名(和/英) 阿曽 弘具 / Hirotomo ASO
第 3 著者 所属(和/英) 東北大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Tohoku University
発表年月日 2002/10/10
資料番号 NC2002-47
巻番号(vol) vol.102
号番号(no) 381
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日