| 講演名 | 2003/3/20 データマイニング技術を用いた交通データの解析(モバイル環境におけるPerson to person高信頼性情報流通技術)(情報通信サブソサイエティ合同研究会) 三宅 隆悟, 坂内 正夫, |
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| 抄録(和) | 本稿では、高度な交通管制に不可欠な交通の予測の手法について提案を行う。手法には、大量のデータの解析技術であるデータマイニング技術を利用する。データマイニングとは、大量に蓄積されたデータを用い、そこから機械的に有効な情報を引き出す手法である。対象となるデータは、首都高速道路における感知器による交通量や平均速度のデータである。まず、これらのデータを解析にかける際に処理が容易になるような加工を行った。その後、データマイニングの手法の一つであるニューラルネットワークを用いた手法でデータの予測を行った。また、学習の際のデータの選択をいくつかの方法で行い、その比較を行った。 |
| 抄録(英) | In this paper, we present a prediction method for traffics which is required for intelligent traffic management. To achieve this functinality, our method employs data mining. Data mining is used for automatically extracting meaning information from large amount of data. We prepared numerical data sets given from Metropolitan Expressway such as traffic volume, velocity, occupancy etc. Those data sets are obtained by supersonic sensors. Our method relies on two steps. The first step aligns the data sets to reduce computation costs and to understand data more easily. For instance, it uses a classification of congestions The second step estimates prediction for traffics by using neural networks which is one of data mining method. We attempted several learning parameters and comparing has done. We had some notable results. |
| キーワード(和) | ITS / データマイニング / 交通データ予測 / 首都高速道路ネットワーク |
| キーワード(英) | ITS / Data Mining / Traffic Prediction / Metropolitan Expressway |
| 資料番号 | IT2002-102,ISEC2002-160,SST2002-208,ITS2002-185 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ISEC |
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| 開催期間 | 2003/3/20(から1日開催) |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Information Security (ISEC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | データマイニング技術を用いた交通データの解析(モバイル環境におけるPerson to person高信頼性情報流通技術)(情報通信サブソサイエティ合同研究会) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An analysis from traffic data by using data mining |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ITS / ITS |
| キーワード(2)（和/英） | データマイニング / Data Mining |
| キーワード(3)（和/英） | 交通データ予測 / Traffic Prediction |
| キーワード(4)（和/英） | 首都高速道路ネットワーク / Metropolitan Expressway |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 三宅 隆悟 / Takanori MIYAKE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学生産技術研究所 Institute of Industrial Science, The University of Tokyo |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 坂内 正夫 / Masao SAKAUCHI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学生産技術研究所 Institute of Industrial Science, The University of Tokyo |
| 発表年月日 | 2003/3/20 |
| 資料番号 | IT2002-102,ISEC2002-160,SST2002-208,ITS2002-185 |
| 巻番号（vol） | vol.102 |
| 号番号（no） | 744 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |