| 講演名 | 2004-07-16 リアプノフ汎関数を用いた神経場方程式の大域的ダイナミクスの解析 久保田 繁, 合原 一幸, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 神経場方程式の大域的ダイナミクスを,リアプノフ汎関数を用いて解析する.その結果,神経場の定義域が有限長の場合には,ネットワークの状態は必ず平衡点に収束すること,無限長の場合には,ネットワークがリミットサイクルを持たないことを厳密に証明する.また,このリアプノフ汎関数を,側抑制型の結合を有する神経場のパターンダイナミクスに適用することで,神経場の単一区間のみが興奮する孤立局在興奮の解のパラメータによる変化を,リアプノフ汎関数の形状の変化として統一的に理解できることを示す. |
| 抄録(英) | We study global dynamics in neural fields by using Lyapunov functional. We prove that the attractor of network must be a steady state when the field length is finite and that the network cannot have limit cycle attractor when the field length is infinite. We also apply this Lyapunov functional to the analysis of dynamical changes in local excitation pattern olutions when the field has lateral-inhibitory connections. |
| キーワード(和) | 神経場 / 大域的ダイナミクス / リアプノフ汎関数 / 孤立局在興奮パターン |
| キーワード(英) | Neural field / Global dynamics / Lyapunov functional / Local excitation pattern |
| 資料番号 | NLP2004-31 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
|---|---|
| 開催期間 | 2004/7/9(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | リアプノフ汎関数を用いた神経場方程式の大域的ダイナミクスの解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of Global Dynamics in Neural Fields with Lyapunov Functional |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 神経場 / Neural field |
| キーワード(2)（和/英） | 大域的ダイナミクス / Global dynamics |
| キーワード(3)（和/英） | リアプノフ汎関数 / Lyapunov functional |
| キーワード(4)（和/英） | 孤立局在興奮パターン / Local excitation pattern |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 久保田 繁 / Shigeru Kubota |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学生産技術研究所 Institute of Industrial Science, University of Tokyo |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 合原 一幸 / Kazuyuki Aihara |
| 第 2 著者 所属（和/英） | ERATO合原複雑数理モデルプロジェクト,科学技術振興事業団 ERATO Aihara Complexity Modelling Project, JST |
| 発表年月日 | 2004-07-16 |
| 資料番号 | NLP2004-31 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 197 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |