講演名 2004/1/14
選択的直交化最小2乗法におけるフロベニウス・ノルムの利用について
丹治 裕一,
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抄録(和) 電磁界解析、計測結果によって得られるサンプルデータをマクロモデル化する際に有力な手段となる選択的直交化において,フロベニウス・ノルムを用いる方法を提案する.本手法では,従来法とは異なり固有値の求解を必要とせず,モデリングの効率の上で有利となる.例題により,最小2乗法としての性質は劣らないことが確認できた.
抄録(英) Using Frobenius norm for selective orthogonal least-squares method that is a powerful method for macromodeling networks characterized by sampled data obtained from electromagnetic analysis and measurement, is proposed. The eigendecomposition is not required to implement the method, different from the previous work. Therefore, the proposed method has less commitational efforts on modeling comparing the previous one. In a example, it is confirmed that accuracy of the proposed method is comparable to the previous one.
キーワード(和) 選択的直交化 / フロベニウス・ノルム / トップダウン設計 / ボトムアップ検証
キーワード(英) selective orthogonalization / Frobenius norm / top-down design and bottom-up verification
資料番号 NLP2003-146
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 2004/1/14(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 選択的直交化最小2乗法におけるフロベニウス・ノルムの利用について
サブタイトル(和)
タイトル(英) Using Frobenius Norm for Selective Orthogonal Least-Squares Method
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 選択的直交化 / selective orthogonalization
キーワード(2)(和/英) フロベニウス・ノルム / Frobenius norm
キーワード(3)(和/英) トップダウン設計 / top-down design and bottom-up verification
キーワード(4)(和/英) ボトムアップ検証
第 1 著者 氏名(和/英) 丹治 裕一 / Yuichi TANJI
第 1 著者 所属(和/英) 香川大学工学部信頼性情報システムエ学科
Dept. of RISE, Kagawa University
発表年月日 2004/1/14
資料番号 NLP2003-146
巻番号(vol) vol.103
号番号(no) 566
ページ範囲 pp.-
ページ数 4
発行日