講演名 2004/1/14
LIFモデルとBVPモデルで見られる高次スパイク間隔統計の相違
保坂 亮介, 酒井 裕, 池口 徹, 吉澤 修治,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 分岐構造の相違に基づく分類により,ニューロンのモデルを2つクラス(Glass I とClass II)に分類することが可能である.本報では各クラスのモデルを用いて,そのスパイク系列の統計量がどのように異なるかについて調査している.具体的には,Class Iに属するLIFモデルとClass IIに属するBVPモデルを無相関揺らぎで刺激し,得られたスパイク間隔系列の統計量を測定した.その結果,高次のスパイク統計量,歪度に顕著な相違が見られた.
抄録(英) Depending on bifurcation structures, neuron models are classified into two categories. The purpose of this paper is to reveal the difference of spike sequence generated from this different two class neuron models. We estimate statistical coefficients of inter-spike interval sequence generated from LIF model and BVP model, with uncorrelated random fluctuation inputs. As a result, there is a significant difference on higher statistics, skewness coefficient.
キーワード(和) LIFモデル / BVPモデル / スパイク系列 / 統計解析
キーワード(英) LIF model / BVP model / spike sequence / statistical analysis
資料番号 NLP2003-145
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 2004/1/14(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 ENG
タイトル(和) LIFモデルとBVPモデルで見られる高次スパイク間隔統計の相違
サブタイトル(和)
タイトル(英) Difference between LIF model and BVP model in higher statistics of Inter-Spike Intervals
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) LIFモデル / LIF model
キーワード(2)(和/英) BVPモデル / BVP model
キーワード(3)(和/英) スパイク系列 / spike sequence
キーワード(4)(和/英) 統計解析 / statistical analysis
第 1 著者 氏名(和/英) 保坂 亮介 / Ryosuke HOSAKA
第 1 著者 所属(和/英) 埼玉大学大学院理工学研究科
Graduate School of Science and Engineering, Saitama University
第 2 著者 氏名(和/英) 酒井 裕 / Yutaka SAKAI
第 2 著者 所属(和/英) 埼玉大学工学部
Faculty of Engineering, Saitama University
第 3 著者 氏名(和/英) 池口 徹 / Tohru IKEGUCHI
第 3 著者 所属(和/英) 埼玉大学大学院理工学研究科:埼玉大学工学部
Graduate School of Science and Engineering, Saitama University:Faculty of Engineering, Saitama University
第 4 著者 氏名(和/英) 吉澤 修治 / Shuji YOSHIZAWA
第 4 著者 所属(和/英) 埼玉大学大学院理工学研究科:埼玉大学工学部
Graduate School of Science and Engineering, Saitama University:Faculty of Engineering, Saitama University
発表年月日 2004/1/14
資料番号 NLP2003-145
巻番号(vol) vol.103
号番号(no) 566
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日