| 講演名 | 2003/11/15 ファジーサポートベクターマシンの非線形回帰問題への応用 藏之下 正志, 高橋 規一, 西 哲生, |
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| 抄録(和) | 人力変数の値とそれに対応する出力変数の値の組がいくつか与えられたとき,それらのデータから人力変数と出力変数の間の関数的な関係を求める問題を回帰問題という.本稿では,ファジーサポートベクターマシンを用いて回帰問題を解く方法について考察する.ファジーサポートベクターマシンは,パターン識別の分野で注目を集めているサポートベクターマシンの一拡張であり,各データの重要度に応じた重み付けを行うため,より柔軟なパターン識別が実現できる.まず,従来のサポートベクターマシンを用いた回帰問題の解法を簡単に述べる.次にファジーサポートベクターマシンによる回帰問題の解法の定式化を行い,各データヘの重み付けの方法を提案する.最後にいくつかの簡単な例について数値実験を行い,提案手法の有効性を検証する. |
| 抄録(英) | The problem to determine the functional relationship between the input variable and the output variable from given some pairs of the input value and the corresponding output value, which in general contains noise, is called the regression problem. In this report, we apply Fuzzy Support Vector Machines (FSVMs) to the regression problem. The FSVM is an extension of the SVM, which draws considerable attentions in the field of pattern recognition. Since a FSVM deals with each training sample according to the weight or the degree of importance of the sample, it can carry out more flexible pattern classifications than the original SVM. In this report, we first describe how a regression problem is solved by a SVM. Secondly we formulate the method of solving the problem by means of a FSVM and propose a way to determine the weight for each sample. Finally we show via computer simulations that FSVMs have a potential to improve the robustness. |
| キーワード(和) | 非線形回帰問題 / サポートベクターマシン / ファジー |
| キーワード(英) | Nonlinear regression problem / Support vector machine / Fuzzy |
| 資料番号 | NLP2003-125 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2003/11/15(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ファジーサポートベクターマシンの非線形回帰問題への応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Application of Fuzzy Support Vector Machines to Nonlinear Regression Problems |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 非線形回帰問題 / Nonlinear regression problem |
| キーワード(2)（和/英） | サポートベクターマシン / Support vector machine |
| キーワード(3)（和/英） | ファジー / Fuzzy |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 藏之下 正志 / Masashi KURANOSHITA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学府 Graduate School of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 高橋 規一 / Norikazu TAKAHASHI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学研究院 Graduate School of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 西 哲生 / Tetsuo NISHI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学研究院 Graduate School of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University |
| 発表年月日 | 2003/11/15 |
| 資料番号 | NLP2003-125 |
| 巻番号（vol） | vol.103 |
| 号番号（no） | 464 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |