講演名 2003/11/15
非線形歪み誤差の最小化によるBSS
湊原 哲也, 古川 徹生, 安井 湘三,
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抄録(和) BSSのための新しいアプローチとして非線形歪み誤差の最小化による方法を考察した.ネットワークは入力層,出力層の2層で構成されており,入力ベクトルと重みベクトルとの内積により求められる出力層の内部入力が非線形関数を経てネットワーク出力となる.教師信号を必要としないこのネットワークは,出力層への内部入力とネットワーク出力間で生ずる非線形変換の歪み誤差を評価関数とする.勾配法による訓練によって歪み誤差が最小化され,そのとき内部入力は源信号を再生する.
抄録(英) In the new BSS method presented here, a linear combination of the sensor signals is fed to a nonlinear unit. The weight vector associated with the linear combination is optimized in the sense of minimizing the average nonlinear distortion, i.e., average difference between the input and output of the nonlinear unit. Such optimization made by the steepest descent algorithm is shown to be able to extract the blind signal sources one-by-one if the sources are sub-Gaussian.
キーワード(和) Blind Source Separation / 独立成分分析 / 非線形変換
キーワード(英) Blind Source Separation / Independent Component Analysis / Nonlinear Transformation
資料番号 NLP2003-122
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 2003/11/15(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 非線形歪み誤差の最小化によるBSS
サブタイトル(和)
タイトル(英) Blind Source Separation by Minimum Nonlinear Distortion
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) Blind Source Separation / Blind Source Separation
キーワード(2)(和/英) 独立成分分析 / Independent Component Analysis
キーワード(3)(和/英) 非線形変換 / Nonlinear Transformation
第 1 著者 氏名(和/英) 湊原 哲也 / Tetsuya MINATOHARA
第 1 著者 所属(和/英) 九州工業大学大学院生命体工学研究科
Department of Brain science and Sys.Eng.,Grad.School of Life Science and Sys.Eng.,Kyushu Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 古川 徹生 / Tetsuo FURUKAWA
第 2 著者 所属(和/英) 九州工業大学情報工学部
Department of Control Eng.and Science,Faculty of Computer Science and Sys. Eng.,Kyushu Institute of Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 安井 湘三 / Shozo YASUI
第 3 著者 所属(和/英) 九州工業大学大学院生命体工学研究科
Department of Brain science and Sys.Eng.,Grad.School of Life Science and Sys.Eng.,Kyushu Institute of Technology
発表年月日 2003/11/15
資料番号 NLP2003-122
巻番号(vol) vol.103
号番号(no) 464
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日