講演名 2003/10/14
Inverse Delayedモデルを用いたバックプロパゲーション
福原 淳, 早川 吉弘, 中島 康治,
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抄録(和) 本研究で採用しているニューロンモデル,Inverse Delayed(ID)モデルを用いると,ダイナミクスに負性抵抗効果が得らたり,自然に双安定状態を導入でき,それらの効果によるネットワーク動作への影響に興味が持たれる.本報告では,このIDニューロンにより構成されたネットワークの学習に関して検討する.そこで,ニューラルネットワークの学習の方式として広く知られているバックプロパゲーションヘの適用を行い,次に,上述したIDニューロンの特微か,入出力動作・学習ダイナミクスに対してどのような影響を与えるかについて議論する.
抄録(英) Inverse Delayed model used in our research shows the negative resistance effect and the bistable output potential, and we are interested in their influence to the network behavior. In order to investigate the learning of the network composed of ID neurons in this report, we apply Back Propagation to ID model. Then, we discuss what influence the above ID neuron's characters have on the input-output behavior and leaning dynamics.
キーワード(和) 負性抵抗 / 逆関数 / 学習 / バックプロパゲーション
キーワード(英) negative resistance / inverse function / learning / Back Propagation
資料番号 NLP2003-92
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 2003/10/14(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) Inverse Delayedモデルを用いたバックプロパゲーション
サブタイトル(和)
タイトル(英) BackPropagation with ID Model
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 負性抵抗 / negative resistance
キーワード(2)(和/英) 逆関数 / inverse function
キーワード(3)(和/英) 学習 / learning
キーワード(4)(和/英) バックプロパゲーション / Back Propagation
第 1 著者 氏名(和/英) 福原 淳 / Jun FUKUHARA
第 1 著者 所属(和/英) 東北大学電気通信研究所超高密度・高速知能システム実験施設
Laboratory for Electronic Intelligent Systems, Reseach Institute of Electrical Communication, Tohoku University
第 2 著者 氏名(和/英) 早川 吉弘 / Yoshihiro HAYAKAWA
第 2 著者 所属(和/英) 東北大学電気通信研究所超高密度・高速知能システム実験施設
Laboratory for Electronic Intelligent Systems, Reseach Institute of Electrical Communication, Tohoku University
第 3 著者 氏名(和/英) 中島 康治 / Koji NAKAJIMA
第 3 著者 所属(和/英) 東北大学電気通信研究所超高密度・高速知能システム実験施設
Laboratory for Electronic Intelligent Systems, Reseach Institute of Electrical Communication, Tohoku University
発表年月日 2003/10/14
資料番号 NLP2003-92
巻番号(vol) vol.103
号番号(no) 375
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日