| 講演名 | 2003/7/7 カオスノイズ注入型Hopfield NNによる連想記憶 上手 洋子, 西尾 芳文, 池口 徹, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 近年,カオスの縁(Edge of Chaos)と呼ばれる周期状態とカオス状態の境界付近に関わる現象が注目されており,多くの分野で研究が行われている.我々はこれまで,カオスの縁と深い関係があると考えられるインターミッテンシー・カオスを組み合わせ最適化問題を解くHopfield Neural Networkにノイズとして注入し,性能評価を行ってきた.そして,インターミッテンシー・カオスノイズが完全に発達したカオスノイズよりも局所解脱出に有効であることを示した.しかし,組み合わせ最適化問題というアプリケーションに対してだけの調査では,インターミッテンシー・カオスノイズがHopfield Neural Networkの局所解脱出に優れた能力を持っているとは言い切れない.本研究では,新たなアプリケーションとして連想記憶を行うHopfield Neural Networkの各ニューロンにインターミッテンシー・カオスをノイズとして注入したときの想起能力について研究を行う.シミュレーション結果より,想起の収束率,収束速度が向上することを確認する. |
| 抄録(英) | Recently, many researchers pay their attentions to the phenomena related to the edge of chaos, which is around the border between periodic state and chaotic state. The authors have investigated the performance of the Hopfield Neural Networks solving combinatorial optimization problems when intermittency chaos, which is the phenomenon on the edge of chaos, is inputted to the neurons as noise. By computer simulations, the intermittency chaos has been confirmed to gain better perforamance to escape out of local minima than fully-developed chaos. However, only the results on the combinatorial optimization problems can not conlude that the intermittency chaos has an excellent ability to escape out of local minima of the Hopfield Neural Networks. In this study, the performance of the Hopfield Neural Networks working as an associative memory when intermittency chaos is inputted as noise. By computer simulations, the rate and the speed of the convergence to an embedded pattern are evaluated. |
| キーワード(和) | カオスノイズ / Hopfield NN / 連想記憶 |
| キーワード(英) | intermittency chaos / edge of chaos / chaos noise / Hopfield Neural Network / associative memory |
| 資料番号 | NLP2003-44 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
|---|---|
| 開催期間 | 2003/7/7(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | カオスノイズ注入型Hopfield NNによる連想記憶 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Associative Memory by Hop field NN with Chaos Injection |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | カオスノイズ / intermittency chaos |
| キーワード(2)（和/英） | Hopfield NN / edge of chaos |
| キーワード(3)（和/英） | 連想記憶 / chaos noise |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 上手 洋子 / Yoko UWATE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 徳島大学工学部電気電子工学科 Dept. of Electrical and Electronic Engineering, Tokushima University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 西尾 芳文 / Yoshifumi NISHIO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 徳島大学工学部電気電子工学科 Dept. of Electrical and Electronic Engineering, Tokushima University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 池口 徹 / Tohru IKEGUCHI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 埼玉大学工学部情報システム工学科 Dept. of Information and Computer Sciences, Saitama University |
| 発表年月日 | 2003/7/7 |
| 資料番号 | NLP2003-44 |
| 巻番号（vol） | vol.103 |
| 号番号（no） | 185 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |