| 講演名 | 2003/7/7 カオスニューラルネットによるNクィーン問題の解探索に関する考察 福田 信也, 神野 健哉, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 本研究ではカオスニューラルネットによる解の探索能力について検討する.Nクィーン問題は比較的容易に解くことの出来る組合せ問題である.本報告ではこのNクィーン問題の全解を所望記憶として相関行列を用いて結合係数を決定する.そして,その際に系が呈する出力パターンに関して検討を行う. |
| 抄録(英) | In this study, we investigate a searching ability of the chaotic neural network. The N-Queens problem is one of combinatorial problems, and it can resolve easily. We utilize auto-correlation matrix by all solutions of the N-Queens problem as the connection coefficient matrix. We consider the output stream of the system. |
| キーワード(和) | カオスニューラルネットワーク / リアプノフ指数 / 組合せ問題 / 連想メモリ / Nクィーン問題 |
| キーワード(英) | chaotic neural networks / Lyapunov exponent / combinatorial problem / associative memory / N-Queens problem |
| 資料番号 | NLP2003-43 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
|---|---|
| 開催期間 | 2003/7/7(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | カオスニューラルネットによるNクィーン問題の解探索に関する考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Searching Ability of Solutions of N-Queens Problem Using Chaotic Neural Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | カオスニューラルネットワーク / chaotic neural networks |
| キーワード(2)（和/英） | リアプノフ指数 / Lyapunov exponent |
| キーワード(3)（和/英） | 組合せ問題 / combinatorial problem |
| キーワード(4)（和/英） | 連想メモリ / associative memory |
| キーワード(5)（和/英） | Nクィーン問題 / N-Queens problem |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 福田 信也 / Sinya FUKUDA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本工業大学電気電子工学科 Electrical and Electronics Engineering, Nippon Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 神野 健哉 / Kenya JIN'NO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本工業大学電気電子工学科 Electrical and Electronics Engineering, Nippon Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2003/7/7 |
| 資料番号 | NLP2003-43 |
| 巻番号（vol） | vol.103 |
| 号番号（no） | 185 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |