| 講演名 | 2003/6/16 ヒステリシスネットの同期現象によるグラフ彩色問題の解法(通信と非線形特集及び一般) 田口 浩, 神野 健哉, |
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| 抄録(和) | 近年,動的な情報を取り扱うことのできるニューラルネットが注目されている.その理由の一つは,実際の生体系では動的な情報を用いて情報処理を行っており,特に同期現象が非常に重要な役割を果たしていると考えられているからである.本研究では,区分線形二値ヒステリシス素子を含んだヒステリシスニューラルネットを用いて,それの呈する同期現象に着目する.ヒステリシスニューロンはパラメータによって無安定状態,双安定状態,単安定状態になる,いわゆるマルチバイブレータである.まずパラメータを無安定状態なるように設定し,結合係数によって内部状態が同期するように設定する.同期現象を呈している時の各ニューロンの位相を情報として,グラフ彩色問題への応用を考察する. |
| 抄録(英) | Recently, an artificial neural network that can treat dynamical information, is attracted to great attention. The reason why such system receives great attention, is that dynamical information processing function can be found in biological neural networks. Especially, a synchronization phenomenon plays an important role for signal processing in the brain. In this report, we consider synchronization phenomena in a hysteresis neural network which contains piecewise-linear bipolar hysteresis elements. The hysteresis element is regarded as a multi-vibrator, namely, the system behaves bistable, monostable, and astable state. When all hysteresis elements take astable state, the system exhibits a synchronization phenomenon which is controlled by its connection coefficients. For exploiting such synchronization state, we propose a dynamical hysteresis neural network accounts a phase differece in eachneuron to be an information. Also, we propose its application to solve graph coloring problems. |
| キーワード(和) | グラフ彩色問題 / ニューラルネット / 発振 / 同期現象 / 位相 |
| キーワード(英) | graph coloring proglem / neural network / osillation / syncronization / phase |
| 資料番号 | NLP2003-15 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2003/6/16(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ヒステリシスネットの同期現象によるグラフ彩色問題の解法(通信と非線形特集及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Hysteresis Neural Network for Coloring Graph Problems using Synchronization Phenomena |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | グラフ彩色問題 / graph coloring proglem |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネット / neural network |
| キーワード(3)（和/英） | 発振 / osillation |
| キーワード(4)（和/英） | 同期現象 / syncronization |
| キーワード(5)（和/英） | 位相 / phase |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 田口 浩 / Hiroshi TAGUCHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本工業大学電気電子工学科 Electrical and Electronics Engineering, Nippon Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 神野 健哉 / Kenya JIN'NO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本工業大学電気電子工学科 Electrical and Electronics Engineering, Nippon Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2003/6/16 |
| 資料番号 | NLP2003-15 |
| 巻番号（vol） | vol.103 |
| 号番号（no） | 136 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |