講演名 2003/1/27
階層型ニューラルネットワークのローカル学習アルゴリズムに関する考察
吉田 昌弘, 二宮 洋, 浅井 秀樹,
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抄録(和) 階層型ニューラルネットワークの学習則として多くの方法が提案されている.その中で,個々のニューロンの状態を基にニューロンごとに結合荷重の更新するローカル学習法も多く提案されている.本研究では,これらの局所的な学習方法のいくつかに着目し,これらの方法における学習能力の差異について考察する.
抄録(英) A variety of studies on training of Feedforward neural networks have been done. In this field, the researches of local training also have been done. In this research, we focus some local training methods and consider the training ability of these methods.
キーワード(和) 階層型ニューラルネットワーク / ローカル学習
キーワード(英) Feedforward Neural Networks / Local Training / EBP / MEKA / LLLS
資料番号 NLP2002-100
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 2003/1/27(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 階層型ニューラルネットワークのローカル学習アルゴリズムに関する考察
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Study of Local Training for Feedforward Neural Networks
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 階層型ニューラルネットワーク / Feedforward Neural Networks
キーワード(2)(和/英) ローカル学習 / Local Training
第 1 著者 氏名(和/英) 吉田 昌弘 / Masahiro YOSHIDA
第 1 著者 所属(和/英) 静岡大学システム工学科
Department of Systems Engineering, Shizuoka University
第 2 著者 氏名(和/英) 二宮 洋 / Hiroshi NINOMIYA
第 2 著者 所属(和/英) 湘南工科大学情報工学科
Dept. of Inf. Science, Shonan Institute of Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 浅井 秀樹 / Hideaki Asai
第 3 著者 所属(和/英) 静岡大学システム工学科
Department of Systems Engineering, Shizuoka University
発表年月日 2003/1/27
資料番号 NLP2002-100
巻番号(vol) vol.102
号番号(no) 625
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日