| 講演名 | 2002/12/13 ガーバーフィルタを用いた手書き文字認識 満木 雄一, 水谷 光, |
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| 抄録(和) | ガーバーフィルタは、人間の視覚処理をモデル化したフィルターであり、これまでも多方面の画像処理に利用されてきた。しかし、ガーバーフィルタの計算は多量の演算コストが必要であり、時間が必要であるという問題があった。近年、ガーバーフィルタをセルラーニューラルネットワーク(CNN)で実現できる方法が提案された。これにより、将来、ガーバーフィルターを高速に計算できる可能性がある。本発表では、これらの背景を基に、入力された手書き文字のエッジの方向をガーバーフィルタを用いて検出し、それを画面全体で加えることにより特徴を作成して、文字の認識を行う方法を提案する。文字の特徴は画面全体で加えるため、文字の位置や大きさ、太さに影響しない。また、ガーバーフィルタによるエッジの検出も前処理が必要ないため、前処理が必要ない文字認識システムを構築できる可能性が生まれる。 |
| 抄録(英) | This paper proposes a new approach for handwritten character recognition, using a Gabor filter. As Gabor filters can be implemented using Cellular Neural Networks, this method is expected to lead the way to a very fast character recognition system. Gaber filter detect the direction of edges, and the directions are added. The character is recognised by this function called "orientation map". Then this functiondoesnot influence thepositionofacharacter, size and thickness. |
| キーワード(和) | ガーバーフィルタ / フーリエ変換 / セルラーニューラルネットワーク |
| キーワード(英) | Gabor Filter / Fourier Transform / Cellular Neural Networks |
| 資料番号 | NLP2002-91 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2002/12/13(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ガーバーフィルタを用いた手書き文字認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | The Handprinted of Character Recognition using Gabor Filter |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ガーバーフィルタ / Gabor Filter |
| キーワード(2)（和/英） | フーリエ変換 / Fourier Transform |
| キーワード(3)（和/英） | セルラーニューラルネットワーク / Cellular Neural Networks |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 満木 雄一 / Yuichi Mitsugi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 湘南工科大学 工学研究科 電気工学専攻 Dept. of Electrical Eng., Shonan Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 水谷 光 / Hikaru Mizutani |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 湘南工科大学 工学研究科 電気工学専攻 Dept. of Electrical Eng., Shonan Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2002/12/13 |
| 資料番号 | NLP2002-91 |
| 巻番号（vol） | vol.102 |
| 号番号（no） | 536 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |