| 講演名 | 2002/12/13 カオスと等価な確率微分方程式による予測 若狭 慎哉, 高橋 弘志, 松葉 育雄, |
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| 抄録(和) | カオスモデルの予測には近傍ベクトルを求め、ここから遅れ時間と埋め込み次元を求めることによって埋め込みベクトルを再構成し予測を行う。しかし、カオスモデルでも決定論にほぼ従う部分とそうでない部分がある。そこで、今回の研究では、このカオスモデルで予測近傍値に大きな誤差が出ている点に対しても、優れた予測精度を持つということを念頭に新たなシステムを考えてみる。カオスを等価な確率システムに変形し、この確率システムの中に確定項とノイズ項があるので、このノイズ項を除去することによってより正確な予測が可能でないかと考え研究した。 |
| 抄録(英) | In the chaos model, the delay time and the embedding dimensionality that were found by neighborhood vector reconstitute embedding vector. When we try to predict a phenomenon by chaos model, the case exists that the results are different from deterministic expectancy. So this research tries to accurate prediction using new method to transform chaos model into equivalent probabilistic system. This probabilistic system is composed defined term and noise term. We challenge to reduce the prediction error due to delete this noise term. |
| キーワード(和) | カオス / 予測 / 確率微分方程式 |
| キーワード(英) | Chaos / Prediction / Stochastic differential equation |
| 資料番号 | NLP2002-90 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2002/12/13(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | カオスと等価な確率微分方程式による予測 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Prediction by the stochastic differential equation equivalent to chaos. |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | カオス / Chaos |
| キーワード(2)（和/英） | 予測 / Prediction |
| キーワード(3)（和/英） | 確率微分方程式 / Stochastic differential equation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 若狭 慎哉 / Shinya WAKASA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 千葉大学 自然科学研究科 知能情報工学専攻 Graduate School of Science and Technology, Intelligence Information Seience Chiba University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 高橋 弘志 / Hiroshi TAKAHASHI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 千葉大学 自然科学研究科 知能情報工学専攻 Graduate School of Science and Technology, Intelligence Information Seience Chiba University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 松葉 育雄 / Ikuo MATSUBA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 千葉大学 工学部 情報画像工学科専攻 Department of Information and Image Science, Chiba University |
| 発表年月日 | 2002/12/13 |
| 資料番号 | NLP2002-90 |
| 巻番号（vol） | vol.102 |
| 号番号（no） | 536 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |