講演名 2002/11/6
ノイズを付加したランプ関数ニューロンを用いたパルスニューラルネットワーク
黒田 伸介, 肥川 宏臣,
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抄録(和) 本論文では,ハードウェア実装に適している,ノイズを付加したランプ関数ニューロンを提案し,シミュレーションによる動作の確認を行っている.また,提案するニューロンを用いた学習機能付きニューラルネットワークの学習特性をシミュレーションにより調べている.ランプ関数ニューロンの入力にノイズを付加することで,微分可能な活性化関数を得ることができる.これにより,学習能力が向上する.また,学習回路ではバックプロパゲーションアルゴリズムを用いるが,従来の学習回路で使われる重みの更新回路を改良し,学習能力の向上を図っている.多層ニューラルネットワークで排他的論理和の学習と2次元領域分割問題の学習のシミュレーションを行い,提案するニューロンと学習回路による学習特性の向上を示す.
抄録(英) This paper proposes a new type of digital pulse mode neuron with smooth nonlinear activation function, which is obtained by adding noise sequence to ramp function neuron. To verify the feasibility of the proposed neuron, various computer simulations are carried out. The multilayer neural network with on-chip learning is designed with the proposed neuron. On-chip learning circuit is improved to have better learning capability. Using exclusive OR and 2-D binary classifying problem, the effect of the neuron and learning circuit on the learning capability is studied by computer simulation. The results show that the proposed neuron and learning circuit can improve the learning capability.
キーワード(和) ランプ関数 / パルスニューラルネットワーク / バックプロパゲーション / ノイズ付加
キーワード(英) Ramp function / Pulse mode neural network / Back-propagation / Additive noise
資料番号 NLP2002-81
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 2002/11/6(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) ノイズを付加したランプ関数ニューロンを用いたパルスニューラルネットワーク
サブタイトル(和)
タイトル(英) The pulse mode neural network using the ramp function neuron with additive noise
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ランプ関数 / Ramp function
キーワード(2)(和/英) パルスニューラルネットワーク / Pulse mode neural network
キーワード(3)(和/英) バックプロパゲーション / Back-propagation
キーワード(4)(和/英) ノイズ付加 / Additive noise
第 1 著者 氏名(和/英) 黒田 伸介 / Shinsuke KURODA
第 1 著者 所属(和/英) 大分大学工学部知能情報システム工学科
Dept of Computer Science and Intelligent Systems, Oita University
第 2 著者 氏名(和/英) 肥川 宏臣 / Hiroomi HIKAWA
第 2 著者 所属(和/英) 大分大学工学部知能情報システム工学科
Dept of Computer Science and Intelligent Systems, Oita University
発表年月日 2002/11/6
資料番号 NLP2002-81
巻番号(vol) vol.102
号番号(no) 432
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日