| 講演名 | 2002/11/6 1次元離散時間2値CNNの安定性について 佐藤 秀則, |
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| 抄録(和) | セルラーニューラルネットワーク(以下CNNと記す)の処理はフィードバック係数であるAテンプレートAとフィードフォワード係数であるBテンプレートBおよび閾値θによって特徴付けられる.最近でも画像処理に有用なこれらのパラメータを見出す研究がなされているが,未だにその安定性や可能性を完全に理解するには到っていない.本稿ではCNNを1次元でかつ離散時間系,2値,近傍半径1のCNN(以下1-D DBCNNと略す)に限り,その中でも外部入力のないつまりBテンプレートの係数がすべて0である場合についてその安定性を調べた結果を報告する. |
| 抄録(英) | This paper investigates the stability of one-dimensional discrete-time binary cellular neural networks (abbreviated as 1-D DBCNN). In general cellular neural networks (CNN) are characterized by A-template, A, B-template, B, and a threshold value, θ. Recently the problem of finding useful templates A and B and θ for image processing has been investigated, but due to many parameters contained in A, B, and θ we have not understood the entire abilities of CNNs. In this paper we investigated the stability only of 1-D DBCNN which has the neighborhood of radius 1 and has the condition B=0. |
| キーワード(和) | セルラーニューラルネットワーク / 1次元データ処理 / 安定性 |
| キーワード(英) | Cellular Neural Network / One-dimensional Data Processing / Stability |
| 資料番号 | NLP2002-78 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2002/11/6(から1日開催) |
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| 副委員長氏名（英） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 1次元離散時間2値CNNの安定性について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Stability of One-dimensional Discrete-time Binary Cellular Neural Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | セルラーニューラルネットワーク / Cellular Neural Network |
| キーワード(2)（和/英） | 1次元データ処理 / One-dimensional Data Processing |
| キーワード(3)（和/英） | 安定性 / Stability |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 佐藤 秀則 / Hidenori SATO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大分工業高等専門学校 Oita National College of Technology |
| 発表年月日 | 2002/11/6 |
| 資料番号 | NLP2002-78 |
| 巻番号（vol） | vol.102 |
| 号番号（no） | 432 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |