| 講演名 | 2003/1/9 適応フィルタによるノイズ除去と階層型HMMを用いた経済時系列の認識 高木 昇, 時永 祥三, |
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| 抄録(和) | 隠れマルコフモデル(HMM:Hidden Markov Model)を有色ノイズを含む時系列データ認識適用する場合に,ノイズ除去の逆フィルタを通す方法が提案されているが,状態数増加などの問題がある。これを解決するため,著者らは,2つの適応フィルタを用いることにより,ノイズ成分を特定し,こののち,ノイズを入力信号から差し引く処理を示した。本論文ではこの方法を基礎として階層的なHMMを用いることにより経済時系列などの認識に適したシステムを提案する。まずノイズを含んだ信号を予測フィルタに通してイノベーションを生成する。このイノベーションを用いて,信号を仮想的なノイズと考えて,もとの信号に含まれるノイズを特定し,そののち原信号からノイズを差し引く処理をする。このように識別された信号レベルの列をカテゴリ化することにより,第2階層のHMMへの入力として用いる。 |
| 抄録(英) | For the recognition of time series with colored noise based on the Hidden Markov Model, some extension of rdinary HMM is discused, but are bearing some problem, since in these methods the number of states increase exponentially, and sometime become untractable. Previpously, we proposed a noise reduction by using the adaptive filters, and then utilize conventional HMM procedure. In the report, we propose a hierarchical HMM for the recognition of economic time series based on the noise reduction. At first, the innovation is generated by using a prediction filter, and then we identify the noise assuming that the noise-less signal is mixed to noise using the adaptive filters. HMM which occurs in the inverse filtering. Catogirized symbols by the first stage og the HMM are delivered to the second stage of the HMM for the recognition of economic time series. |
| キーワード(和) | 適応フィルタ / ノイズ除去 / イノベーション / 階層型HMM / 経済時系列 |
| キーワード(英) | Noise Reduction / Adaptive Filter / Noise Reduction / Innovation / Hierarchical Hidden Markov Model / Economic Time Series |
| 資料番号 | DSP2002-177,SAT2002-127,RCS2002-246 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DSP |
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| 開催期間 | 2003/1/9(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Digital Signal Processing (DSP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 適応フィルタによるノイズ除去と階層型HMMを用いた経済時系列の認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Recognition of Time Series based on the Noise Reduction by using the Adaptive Filters and the Hodden Markov Model and its Applications |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 適応フィルタ / Noise Reduction |
| キーワード(2)（和/英） | ノイズ除去 / Adaptive Filter |
| キーワード(3)（和/英） | イノベーション / Noise Reduction |
| キーワード(4)（和/英） | 階層型HMM / Innovation |
| キーワード(5)（和/英） | 経済時系列 / Hierarchical Hidden Markov Model |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 高木 昇 / Noboru TAKAGI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院経済学研究院 Graduate School of Economics,Kyushu University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 時永 祥三 / Shozo TOKINAGA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院経済学研究院 Graduate School of Economics,Kyushu University |
| 発表年月日 | 2003/1/9 |
| 資料番号 | DSP2002-177,SAT2002-127,RCS2002-246 |
| 巻番号（vol） | vol.102 |
| 号番号（no） | 544 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |