講演名 2002/6/20
チャネルの次数推定を用いた共役勾配法におけるブラインド同定
田邉 造, 古川 利博, 坂庭 好一, 辻井 重男,
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抄録(和) 主成分分析を用いた部分空間法は,2次統計量に基づくブラインド同定・推定問題において効果的な手法である.しかしながら,この手法は,i)固有値計算(固有値分解,特異値分解)に伴う演算量と演算精度の問題,ii)チャネルのインパルス応答長に対して正確な事前知識が必要となる問題を有している.本論文では,主成分分析の概念である各部分空間の関係と共役勾配法の性質を用いることで,これらの問題を解決可能なブラインド推定方式を提案している.本方式の演算量は,対象となる行列のサイズをmとした場合O(m^2)であり,並列処理することも可能である.提案法の有効性は,計算機シミュレーションを用いて検証をおこない十分な効果を得ている.
抄録(英) Subspace methods (SSM) are an effective approach for blind channel identification. However, these methods have two major disadvantages: i) They require a large amount of computation for the eigen-value decomposition (EVD) and the singular-value decomposition (SVD), and ii) they require the prior knowledge of accurate channel length. In this paper, we discuss new algorithm for blind channel identification using the conception of principal component analsys (PCA), which is based on the orthogonality between the subspaces spanned by the column vectors of the impulse response matrix (the impulse response subspace) and the noise-subspace, and using the property of conjugate gradient method (CGM). The new algorithms do not need to calculate both EVD and SVD, and to get the prior knowledge of accurate channel length. Furthermore, the new blind algorithm has computations O(m^2) where m is the data vector length.
キーワード(和) 主成分分析 / 部分空間法 / 固有値計算 / チャネルのインパルス応答長推定 / 共役勾配法 / 演算量の軽減
キーワード(英) Subspace methods / principal component analysis / eigen-value and eigen-vector / computational com-plexity
資料番号 VLD2002-22
発行日

研究会情報
研究会 VLD
開催期間 2002/6/20(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 VLSI Design Technologies (VLD)
本文の言語 JPN
タイトル(和) チャネルの次数推定を用いた共役勾配法におけるブラインド同定
サブタイトル(和)
タイトル(英) Blind Identification Using Channel Length Estimation : Subspace Approach Based on CGM
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 主成分分析 / Subspace methods
キーワード(2)(和/英) 部分空間法 / principal component analysis
キーワード(3)(和/英) 固有値計算 / eigen-value and eigen-vector
キーワード(4)(和/英) チャネルのインパルス応答長推定 / computational com-plexity
キーワード(5)(和/英) 共役勾配法
キーワード(6)(和/英) 演算量の軽減
第 1 著者 氏名(和/英) 田邉 造 / Nari TANABE
第 1 著者 所属(和/英) 東京工業大学理工学研究科
Dept. of Communications and Integrated Systems, Tokyo Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 古川 利博 / Toshihiro FURUKAWA
第 2 著者 所属(和/英) 東京理科大学工学部
Dept. of Management Science, Tokyo University of Science
第 3 著者 氏名(和/英) 坂庭 好一 / Kohichi SAKANIWA
第 3 著者 所属(和/英) 東京工業大学理工学研究科
Dept. of Communications and Integrated Systems, Tokyo Institute of Technology
第 4 著者 氏名(和/英) 辻井 重男 / Shigeo TSUJII
第 4 著者 所属(和/英) 中央大学理工学部
Dept. of Information and System Engineering, Chuo University
発表年月日 2002/6/20
資料番号 VLD2002-22
巻番号(vol) vol.102
号番号(no) 164
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日