| 講演名 | 2003/9/4 地中レーダを用いた特徴抽出法による地雷探知アルゴリズム(地下電磁計測ワークショップ) 藤本 雅樹, 野波 健蔵, |
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| 抄録(和) | 本研究では,地中レーダと金属探知機の複合型地雷探知センサを用い,センサ出力を統計的手法を用いて抽出し,パターン分類することで危険物のみを検出する地雷探知アルゴリズムを提案する.本稿は,実験結果より抽出された特徴でパターン分類可能かどうかを検討した結果を示し,本提案手法を用いることで従来手法に比べて大幅に誤認率を低下することが出来ることを示す. |
| 抄録(英) | In this paper, we propose a land mine detection algorithm using a sensor that combines Ground Penetrating Radar (GPR) and a Metal Detector (MD). Pattern classification method is used for the algorithm to detect only dangerous objects. Features are extracted by using the statistics. Though our result was determined in an ideal environment, this proposal system indicates that the Probability of False Alarm (PFA) is much lower than that in the existing system. |
| キーワード(和) | 地雷探知 / パターン分類 / 特徴抽出 / 地中レーダ / 金属探知機 / 探知率 / 誤認率 |
| キーワード(英) | mine detection / pattern classification / feature extraction / GPR / MD / PD / PFA |
| 資料番号 | SANE2003-59 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SANE |
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| 開催期間 | 2003/9/4(から1日開催) |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Space, Aeronautical and Navigational Electronics (SANE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 地中レーダを用いた特徴抽出法による地雷探知アルゴリズム(地下電磁計測ワークショップ) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Mine Detection Algorithm Using Feature Extraction Method by Ground Penetrating Radar |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 地雷探知 / mine detection |
| キーワード(2)（和/英） | パターン分類 / pattern classification |
| キーワード(3)（和/英） | 特徴抽出 / feature extraction |
| キーワード(4)（和/英） | 地中レーダ / GPR |
| キーワード(5)（和/英） | 金属探知機 / MD |
| キーワード(6)（和/英） | 探知率 / PD |
| キーワード(7)（和/英） | 誤認率 / PFA |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 藤本 雅樹 / Masaki FUJIMOTO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 千葉大学大学院自然科学研究科 Graduate School of Science and Technology, Chiba University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 野波 健蔵 / Kenzo NONAMI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 千葉大学工学部電子機械工学科 Department of Electronics and Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Chiba University |
| 発表年月日 | 2003/9/4 |
| 資料番号 | SANE2003-59 |
| 巻番号（vol） | vol.103 |
| 号番号（no） | 300 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |