| 講演名 | 2002/12/10 自己組織化写像による画像修復に関する検討 前田 道治, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 本研究では,画像修復のための自己組織化写像アルゴリズムを提案する.自己組織化写像はこれまで荷重ベクトルの順序付けや収束に関して,議論がなされてきた.自己組織化のそれ以外の手法として,画像修復の新たなアルゴリズムを提案する.本手法は,各画素に対し一つの素子が対応する写像を形成する.入力として画素値を用い,画像推定は自己組織化によって行なわれる.そのために,入力値と推定画素との間の差に応じたしきい値をもつ更新関数を導入する.この関数により,ノイズを含む入力に過敏に反応しなくなる.また,近傍の設定により周囲の画素に影響を受け,原画像の推定が適切に推進する.次に,しきい値の初期値及び近傍の初期値を変化させ精度に及ぼす影響を調べる.数値計算により,品質の面で有効であることを示す. |
| 抄録(英) | In this study, an algorithm of self-organizing maps for image restoration is presented. Self-organizing maps have been hitherto studied for the ordering process and the convergence phase of weight vectors. As another approach of self-organizing maps, a novel algorithm of image restoration is proposed. The present, algorithm creates a map containing one unit for each pixel. Utilizing pixel values as input, the image inference is carried out by self-organizing maps. Then, an updating function with a threshold according to the difference between the input value and the inferred pixel is introduced, so as not to respond to a noisy input sensitively. Therefore, the inference of original image proceeds appropriately since any pixel is influenced by surrounding pixels corresponding to the neighboring setting. In the restoration process, the effect of the initial threshold and the initial neighborhood on accuracy is examined. Experimental results are presented in order to show that the present method is effective in quality. |
| キーワード(和) | 自己組織化写像 / 画像修復 / 学習 / ピーク信号対ノイズ比 |
| キーワード(英) | self-organizing maps / image restoration / learning / peak signal to noise ratio |
| 資料番号 | CS2002-142 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CS |
|---|---|
| 開催期間 | 2002/12/10(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Communication Systems (CS) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 自己組織化写像による画像修復に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Consideration for Image Restoration by Self-Organizing Maps |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自己組織化写像 / self-organizing maps |
| キーワード(2)（和/英） | 画像修復 / image restoration |
| キーワード(3)（和/英） | 学習 / learning |
| キーワード(4)（和/英） | ピーク信号対ノイズ比 / peak signal to noise ratio |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 前田 道治 / Michiharu MAEDA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 久留米工業高等専門学校 Kurume National College of Technology |
| 発表年月日 | 2002/12/10 |
| 資料番号 | CS2002-142 |
| 巻番号（vol） | vol.102 |
| 号番号（no） | 517 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |