講演名 2002/12/9
同一映像探索における高速な特徴抽出
荒川 豊, 青木 輝勝, 安田 浩,
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抄録(和) ここで言う探索とは,具体的な映像をクエリーとし,それと同一の動画像が大量の映像データのどこにあるかを探すものである.従来,探索に利用する映像の特徴として輝度分布が使われてきたが,映像データは通常圧縮された形で流通・保存されるため,特徴抽出には計算量の大きな復号処理が必要であった.そこで前論文では,特にMPEG動画像に着目し,復号処理をほとんど必要としない,高速な抽出が可能な特徴を検討・提案した[l].本稿では,それに改良を加え,様々な符号化パラメータを変化させて符号化したMPEG動画像でも探索可能となることを示した.また,特徴抽出方法を決定するパラメータがいくつか存在するが,探索可能でありながら高速に探索を行なうためには,それぞれのパラメータ値がどれ程の範囲内にあれば良いかを明らかにした.
抄録(英) The Same Video Retrieval means the method to seek out the specific video from long video data. This type of video retrieval is useful for copyright protection, automatic video clustering, commercial message detection from a television broadcast, etc. We proposed the fast feature extraction from the video data in the MPEG compressed domain for this video retrieval in previous paper. In this paper, at first, the fast feature extraction is improved upon. Secondly, the parameters defining the way of feature extraction are examined in the respects of retrieval-possibility and speed.
キーワード(和) 映像探索 / 高速探索 / MPEG / 動き情報 / 動きベクトル / マクロブロックタイプ
キーワード(英) Video Retrieval / Fast Retrieval / MPEG / Motion Information / Motion Vector / Macro Block Type
資料番号 CS2002-126
発行日

研究会情報
研究会 CS
開催期間 2002/12/9(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Communication Systems (CS)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 同一映像探索における高速な特徴抽出
サブタイトル(和)
タイトル(英) Fast Feature Extraction for the Same Video Retrieval
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 映像探索 / Video Retrieval
キーワード(2)(和/英) 高速探索 / Fast Retrieval
キーワード(3)(和/英) MPEG / MPEG
キーワード(4)(和/英) 動き情報 / Motion Information
キーワード(5)(和/英) 動きベクトル / Motion Vector
キーワード(6)(和/英) マクロブロックタイプ / Macro Block Type
第 1 著者 氏名(和/英) 荒川 豊 / Yutaka ARAKAWA
第 1 著者 所属(和/英) 東京大学先端科学技術研究センター
Research Center for Advanced Science & Technology, The University of Tokyo
第 2 著者 氏名(和/英) 青木 輝勝 / Terumasa AOKI
第 2 著者 所属(和/英) 東京大学先端科学技術研究センター
Research Center for Advanced Science & Technology, The University of Tokyo
第 3 著者 氏名(和/英) 安田 浩 / Hiroshi YASUDA
第 3 著者 所属(和/英) 東京大学先端科学技術研究センター
Research Center for Advanced Science & Technology, The University of Tokyo
発表年月日 2002/12/9
資料番号 CS2002-126
巻番号(vol) vol.102
号番号(no) 516
ページ範囲 pp.-
ページ数 4
発行日