| 講演名 | 2002/11/8 AICを用いた工程管理データの時系列解析 上阪 早苗, 貝瀬 徹, 藤崎 正敏, |
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| 抄録(和) | 本報告では,相関のある工程管理図データの時系列解析を提案する.具体的には,F工程管理データにAR,MA,ARMAモデルを想定し,パラメータを最尤法に基づいてカルマンフィルターにより統一的な立場で求める.このとき,AR,MA,ARMAモデルのそれぞれで次数を変化させ,これらのモデルのうちどれが良いかを情報量規準AICに基づいて選択する.また,これらの手法とEWMAとの違いを実際のデータ解析の結果から考察する. |
| 抄録(英) | In this paper, we present method for applying time series analysis for autocorrelated process control data. Concretely, AR, MA, and ARMA models are used to fit the data. Parameters of the time series models are estimated based on the maximum likelihood using the Kalman filter. We use the information criterion AIC for the selection of the appropriate model for a set of the data. It is also shown that the comparison between the time series analysis and EWMA is possible based on prediction errors of two methods. |
| キーワード(和) | AIC / ARMAモデル / EWMA / 工程管理 |
| キーワード(英) | AIC / ARMA model / EWMA / process control |
| 資料番号 | R2002-51 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | R |
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| 開催期間 | 2002/11/8(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Reliability(R) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | AICを用いた工程管理データの時系列解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Time Series Analysis for Process Control Data based on the Information Criterion AIC |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | AIC / AIC |
| キーワード(2)（和/英） | ARMAモデル / ARMA model |
| キーワード(3)（和/英） | EWMA / EWMA |
| キーワード(4)（和/英） | 工程管理 / process control |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 上阪 早苗 / Sanae UESAKA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 神戸商科大学大学院 経営情報科学 Graduate School of Business Administration, Kobe University of Commerce |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 貝瀬 徹 / Toru KAISE |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 神戸商科大学商経学部 School of Economics & Business Administration, Kobe University of Commerce |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 藤崎 正敏 / Masatoshi FUJISAKI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 神戸商科大学商経学部 School of Economics & Business Administration, Kobe University of Commerce |
| 発表年月日 | 2002/11/8 |
| 資料番号 | R2002-51 |
| 巻番号（vol） | vol.102 |
| 号番号（no） | 454 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |