講演名 2002/11/8
品質管理における多水準構造データの解析
森脇 俊文, 猪原 正守,
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抄録(和) 我々が製造工程を制御するとき,適切な統計方法(例えば,様々な管理図,仮説検定,モデルパラメータの評価)を採用してきた.しかし,モデルの仕様が複雑なため,多水準構造データは簡単に分析することができなかった.Goldstein(1986)とGoldstein and McDonald(1988)は,混合線形モデルを応用し,真のデータに適合するアルゴリズムを記述した.本論文では,我々は多変量多水準構造データに拡張モデルを述べ,使うためのアルゴリズムを提案する.我々は,真のデータへの応用について,統計的工程管理または統計的品質管理の分野で有用な可能性を示す.
抄録(英) When we control a manufacturing process, a suitable statistical method has been adopted. Recently, the development of computer hardware and statistical software becomes to use the complex statistical models such as the mixed linear models and structural equation models. However, it can not easily analyze the multi-level structured data because the computational or model specification difficulty. Goldstein (1986) and Goldstein and McDonald (1988) developed mixture linear models and described the excellent algorithm to fit the model to real data. In this paper, we describe to use the extended model in multivariate multi-level structured data and propose an algorithm to use the model. Our applications to real data show the possibility of the use in the fields of the statistical process control or the statistical quality control.
キーワード(和) 多水準 / 構造データ / 混合線形モデル / 一般化最小二乗法
キーワード(英) multi-level / structured data / mixture linear models / generalized least squares
資料番号 R2002-44
発行日

研究会情報
研究会 R
開催期間 2002/11/8(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Reliability(R)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 品質管理における多水準構造データの解析
サブタイトル(和)
タイトル(英) Analysis of Multi-level Structure Data of Quality Control
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 多水準 / multi-level
キーワード(2)(和/英) 構造データ / structured data
キーワード(3)(和/英) 混合線形モデル / mixture linear models
キーワード(4)(和/英) 一般化最小二乗法 / generalized least squares
第 1 著者 氏名(和/英) 森脇 俊文 / Toshihumi MORIWAKI
第 1 著者 所属(和/英) 大阪電気通信大学大学院工学研究科情報工学
Osaka Electro-Communication University, Division of Information and Computer Sciences
第 2 著者 氏名(和/英) 猪原 正守 / Masamori IHARA
第 2 著者 所属(和/英) 大阪電気通信大学大学院工学研究科情報工学
Osaka Electro-Communication University, Division of Information and Computer Sciences
発表年月日 2002/11/8
資料番号 R2002-44
巻番号(vol) vol.102
号番号(no) 454
ページ範囲 pp.-
ページ数 4
発行日