| 講演名 | 2002/11/8 品質管理における不完全データの解析 三田村 修司, 猪原 正守, |
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| 抄録(和) | 我々が統計的手法を用いて問題解析を試みようとする際に、様々な理由によりサンプルに欠測データが混在することがある。しかし、品質管理における実際のデータ解析においては、欠測データとの遭遇については深く研究がなされてこなかった。そこで、本稿においては、品質管理における欠測データをサンプルあるいは部分母集団の選択問題の観点から捉えた研究成果を報告する。 |
| 抄録(英) | When we try problem analysis with statistical technique, there may be the missing data in a sample by the various reason. However, in real data analysis in quality control, there hasn't been studied about an encounter with missing data. We report the results of research that considered missing data in quality control from the viewpoint of sample or selection of subpopulation in this report. |
| キーワード(和) | 欠測値 / 線形回帰分析 / 因子分析法 / 一般化最小二乗法 / EMアルゴリズム |
| キーワード(英) | Missing data / Linear regression analysis / Factor analysis / Generalized least squares method / EM algorithm |
| 資料番号 | R2002-43 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | R |
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| 開催期間 | 2002/11/8(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Reliability(R) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 品質管理における不完全データの解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of Incompleteness Data of Quality Control |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 欠測値 / Missing data |
| キーワード(2)（和/英） | 線形回帰分析 / Linear regression analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 因子分析法 / Factor analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 一般化最小二乗法 / Generalized least squares method |
| キーワード(5)（和/英） | EMアルゴリズム / EM algorithm |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 三田村 修司 / Shuji Mitamura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪電気通信大学 Osaka Electro-Communication University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 猪原 正守 / Masamori Ihara |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪電気通信大学 Osaka Electro-Communication University |
| 発表年月日 | 2002/11/8 |
| 資料番号 | R2002-43 |
| 巻番号（vol） | vol.102 |
| 号番号（no） | 454 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |