講演名 2004/5/21
談話理解における対話コンテキストに基づく非線形リスコアリング(認識・理解・対話)
ウッティウィワッチャイ チャイ, 古井 貞煕,
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抄録(和) 本論文では、タイ語の音声対話システムヘの適用を目的として、談話理解のための非線形リスコアリングアプローチについて検討した。談話理解の目的は、現在のユーザの発声と対話コンテキスト情報が与えられた伏況で、最も可能性の高い発話の意味を抽出することにある。対話コンテキストスコアの線形結合に基づいて、理解仮説のリスコアを行うのが普通であるが、本論文では、これらの種々のスコアは非線形推定値を用いて組み合わせる方がよいことを示す。非線形リスコアモデルは、理解性能を上げるために適用されるだけでなく、主として音声認識誤りによって生ずる信頼性の低い発声を検出するためにも用いられる。さらに、非線形推定値に適切な信頼度を加えることにより、リスコアリングに影響を与えることなく、理解誤りを検出することができることを示す。
抄録(英) This paper investigates on a nonlinear rescoring approach for discourse understanding with an application to a Thai spoken dialogue system. Discourse understanding aims to find the most likely meaning of a user utterance given both the current user utterance and dialogue contextual information. While a normal approach is to rescore understanding hypotheses based on a linear combination of dialogue-context scores, this paper shows that these various scores are better combined using a nonlinear estimator. The nonlinear rescoring model is not only applied to improve understanding performance, but also to detect unreliable utterances. By adding appropriate confidence measures to the nonlinear estimator, it is capable to detect understanding-errors with no effect to the rescoring task.
キーワード(和) 談話理解 / 非線形リスコアリング / タイ語音声対話システム
キーワード(英) discourse understanding / nonlinear rescoring / Thai spoken dialogue system
資料番号 SP2004-16
発行日

研究会情報
研究会 SP
開催期間 2004/5/21(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Speech (SP)
本文の言語 ENG
タイトル(和) 談話理解における対話コンテキストに基づく非線形リスコアリング(認識・理解・対話)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Nonlinear Rescoring Based on a Dialogue Context in Discourse Understanding
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 談話理解 / discourse understanding
キーワード(2)(和/英) 非線形リスコアリング / nonlinear rescoring
キーワード(3)(和/英) タイ語音声対話システム / Thai spoken dialogue system
第 1 著者 氏名(和/英) ウッティウィワッチャイ チャイ / Chai WUTIWIWATCHAI
第 1 著者 所属(和/英) 東京工業大学大学院情報理工学研究科
Department of Computer Science, Tokyo Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 古井 貞煕 / Sadaoki FURUI
第 2 著者 所属(和/英) 東京工業大学大学院情報理工学研究科
Department of Computer Science, Tokyo Institute of Technology
発表年月日 2004/5/21
資料番号 SP2004-16
巻番号(vol) vol.104
号番号(no) 87
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日