| 講演名 | 2003/5/23 混合主導型音声対話システムのための言語理解の検討(認識・理解・対話) ウッティウィワッチャイ チャイ, 古井 貞煕, |
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| 抄録(和) | 混合主導型の音声対話システムでは,ユーザが発する音声の様々な意味内容を扱い,それに応じて対話を制御することが必要である。それは通常,言語理解部において,音声認識結果の単語列を意味内容ヘ変換することによって行われる.本稿では,二段階の処理部を有する言語理解手法を提案する.提案手法では,各発話の認識結果から,1)有限状態オートマトンを用いて一つの発話中にどのような意味をもつフレーズが含まれているかを,想定している意味カテゴリ全てについて調べてスコア化し,2)それらのスコアをニューラルネットワークに入力することで,発話全体の意味内容を固定する.40以上の発話の意味内容を有するホテル予約に関する対話コーパスを用いて本手法を評価したところ,テキストによる模擬対話・音声による実対話の両方で,提案手法の有効性が確認された. |
| 抄録(英) | A practical spoken dialogue system in a mixed-initiative scheme must be able to handle a variety of concepts supplied by users. This is mostly responsible by a language understanding module, which converts an input word string to a semantic concept understood by the system. This article proposes a novel language understanding approach, which consists of two modules, a subframe extraction module that utilizes weighted finite state automata, and a neural network based concept interpretation module. Given an input sentence, the automaton acts as a robust semantic parser that produces a semantic frame called subframe, and a parsing score. The extracted subframes and their scores are used to interpret a final concept of the sentence using a neural network. Various techniques based on the proposed model are empirically and comparatively evaluated. With more than 40 target concepts founded in our dialogue corpus of hotel reservation, the proposed model achieves considerable results on either typed-in test set or spoken test set. |
| キーワード(和) | 言語理解 / 混合主導型音声対話システム / 有限状態オートマトン / ニューラルネットワーク |
| キーワード(英) | language understanding / mixed-initiative spoken dialogue system / weighted finite state automata / artificial neural network |
| 資料番号 | SP2003-29 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
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| 開催期間 | 2003/5/23(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Speech (SP) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | 混合主導型音声対話システムのための言語理解の検討(認識・理解・対話) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Efficient Language Understanding Approach for Mixed-Initiative Spoken Dialogue Systems |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 言語理解 / language understanding |
| キーワード(2)（和/英） | 混合主導型音声対話システム / mixed-initiative spoken dialogue system |
| キーワード(3)（和/英） | 有限状態オートマトン / weighted finite state automata |
| キーワード(4)（和/英） | ニューラルネットワーク / artificial neural network |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | ウッティウィワッチャイ チャイ / Chai WUTIWIWATCHAI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻 Department of Computer Science, Tokyo Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 古井 貞煕 / Sadaoki FURUI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻 Department of Computer Science, Tokyo Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2003/5/23 |
| 資料番号 | SP2003-29 |
| 巻番号（vol） | vol.103 |
| 号番号（no） | 94 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |