講演名 | 2002/6/14 統計的外れ値検出によるデータマイニングとネットワーク侵入検出への応用(<特集テーマ>新しいトラヒックモデルと性能評価及び一般) 山西 健司, 竹内 純一, |
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抄録(和) | 大量データからの知識発見技術であるデータマイニングの手法の1つに統計的外れ値検出がある。これはデータの規則性から外れた異常値を検出することを目的としたもので、ネットワークアクセスログやトランザクションデータからの異常データ、不正行為のデータの検出などに応用可能である。我々はこれまでオンライン忘却型学習アルゴリズムを用いた適応的外れ値検出の手法、及び検出された外れ値の特性をルール化する手法を開発してきた。本稿ではこれらの手法及びネットワーク侵入検出その他の適用例について述べる。 |
抄録(英) | Statistical outlier detection is one of key technologies in the area of data mining. Its application areas include network intrusion detection, fraud detection, activity monitoring, rare event detection, etc. We have developed a framework for statistical outlier detection, in which we adaptively learn statistical regularities using on-line discouting learning algorithms and discover a rule characterizing a nugget of detected outliers. In this paper we give an outline of this framework with its applications to network intrusion detection. |
キーワード(和) | データマイニング / 外れ値検出 / ネットワーク侵入検出 / 不正検出 |
キーワード(英) | data mining / anomaly detection / network intrusion detection / fraud detection |
資料番号 | IN2002-25 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | IN |
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開催期間 | 2002/6/14(から1日開催) |
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幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Information Networks (IN) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 統計的外れ値検出によるデータマイニングとネットワーク侵入検出への応用(<特集テーマ>新しいトラヒックモデルと性能評価及び一般) |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Statistical Outlier Detection-Based Data Mining and Its Applications to Network Intrusion Detection |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | データマイニング / data mining |
キーワード(2)(和/英) | 外れ値検出 / anomaly detection |
キーワード(3)(和/英) | ネットワーク侵入検出 / network intrusion detection |
キーワード(4)(和/英) | 不正検出 / fraud detection |
第 1 著者 氏名(和/英) | 山西 健司 / Kenji YAMANISHI |
第 1 著者 所属(和/英) | NECインターネットシステム研究所 NEC Internet Systems Research Laboratories |
第 2 著者 氏名(和/英) | 竹内 純一 / Jun-ichi TAKEUCHI |
第 2 著者 所属(和/英) | NECインターネットシステム研究所 NEC Internet Systems Research Laboratories |
発表年月日 | 2002/6/14 |
資料番号 | IN2002-25 |
巻番号(vol) | vol.102 |
号番号(no) | 132 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |