講演名 2004-06-21
人の嗜好を扱う意思決定システムに関する研究(「自動推論:帰納,演繹,モデル検査/生成,学習,発見,仮説推論、論理プログラム,プランニングetc.」及び一般)
粉川 貴至, 小川 均,
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抄録(和) 本論文では,人が意思決定する過程を「達成度を用いた重み付き制約充足問題」ととらえ,人の好みや特徴によって,制約の優先度や,緩和を調整し,人が意思決定する時と近い高度な推論結果を出すことのできる手法を提案する.また,本手法では達成度の考え方を2つに分けており,変数のグループに対して値のグループのうち変数に割りたてられた割合を示す達成度と,制約が単独の変数の取る値を示していて,その値から前後にどの程度融通が利くかを示す達成度がある.それぞれにおける例として「授業時間割決定問題における個人の趣向を考慮した受講科目選択システム」と「ネットワーク環境を考慮した経路探索システム」を示す.
抄録(英) In this paper the process m which people make decisions is caught with "Achievement Weighted Constraint Satisfaction Problem", and the method was proposed as a high reasoning mechanism which likes one's decision making process using one's tastes and features. There are two types of achievement: one is the percentage of values assigned for group of variables per group of values. Another is the percentage that represents how much the value will be relaxed for a variable in a constraint. Two examples for these achievements were shown as "the attendance subject selecting system considering one's liking from lesson timetable decision problem" and "route searching system considering the situation of networks", respectively.
キーワード(和) 制約充足問題 / 制約緩和 / 達成度 / 意思決定
キーワード(英) Constraint Satisfaction Problem / Constraint Relaxing / Achievement / Decision making
資料番号 AI2004-1
発行日

研究会情報
研究会 AI
開催期間 2004/6/14(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 人の嗜好を扱う意思決定システムに関する研究(「自動推論:帰納,演繹,モデル検査/生成,学習,発見,仮説推論、論理プログラム,プランニングetc.」及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) A decision-making system In consideration of one's tastes
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 制約充足問題 / Constraint Satisfaction Problem
キーワード(2)(和/英) 制約緩和 / Constraint Relaxing
キーワード(3)(和/英) 達成度 / Achievement
キーワード(4)(和/英) 意思決定 / Decision making
第 1 著者 氏名(和/英) 粉川 貴至 / Takashi KOKAWA
第 1 著者 所属(和/英) 立命館大学情報理工学部
Faculty of Information Science, Ritsumeikan University
第 2 著者 氏名(和/英) 小川 均 / Hitoshi OGAWA
第 2 著者 所属(和/英) 立命館大学情報理工学部
Faculty of Information Science, Ritsumeikan University
発表年月日 2004-06-21
資料番号 AI2004-1
巻番号(vol) vol.104
号番号(no) 133
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日