講演名 2004/3/9
社会的ふるまいの時系列変化を再現するエージェントベースモデリング(社会システムにおける知能(マルチエージェントと社会システム))(「社会システムにおける知能」及び一般)
大竹 麗央, 松村 真宏, 西田 豊明,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 本研究では,エージェンベースモデリングにおいて,最終的な定常状態だけではなく,そこに到達するまでの社会の時系列変化も考慮に入れたマルチエージェントモデルを構築するための手法を提案する.モデル化する社会の特徴を示すマクロ社会指標の時系列データ(ターゲットデータ)を利用し,この時系列変化を再現するマルチエージェントモデルを,逆シミュレーション手法によって構築する.逆シミュレーション手法における適応度には,ターゲットデータとシミュレーション結果の類似度という観点から,単純差分和,時系列モデルとの差分和,スペクトル差分和の3種類を用いる.
抄録(英) This paper proposes a new method for Agent-Based Modeling, in which we construct the multi-agent model considering not only the final static state but also time-series change of the states. We take inverse simulation for reappearing time-series change of macro social indicator of the target data. When measuring difference between the target data and simulation data, we use three kinds of function: simple sum of difference, sum of difference from time-series model, and sum of difference of spectrum.
キーワード(和) エージェントベースモデリング / 逆シミュレーション / マクロ社会指標 / 時系列データ
キーワード(英) agent-based modeling / inverse-simulation / macro social indicator / time-series data
資料番号 AI2003-85
発行日

研究会情報
研究会 AI
開催期間 2004/3/9(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 社会的ふるまいの時系列変化を再現するエージェントベースモデリング(社会システムにおける知能(マルチエージェントと社会システム))(「社会システムにおける知能」及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Agent-based Modeling for Reproducing Time-series Change of Social Behavior
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) エージェントベースモデリング / agent-based modeling
キーワード(2)(和/英) 逆シミュレーション / inverse-simulation
キーワード(3)(和/英) マクロ社会指標 / macro social indicator
キーワード(4)(和/英) 時系列データ / time-series data
第 1 著者 氏名(和/英) 大竹 麗央 / Leo OHTAKE
第 1 著者 所属(和/英) 東京大学大学院情報理工学系研究科
Graduate school of Information Science and Technology, The University of Tokyo.
第 2 著者 氏名(和/英) 松村 真宏 / Naohiro MATSUMURA
第 2 著者 所属(和/英) 大阪大学大学院経済学研究科
Graduate school of Informatics, Kyoto University.
第 3 著者 氏名(和/英) 西田 豊明 / Toyoaki NISHIDA
第 3 著者 所属(和/英) 東京大学大学院情報理工学系研究科:大阪大学大学院経済学研究科
Graduate school of Information Science and Technology, The University of Tokyo.:Graduate school of Informatics, Kyoto University.
発表年月日 2004/3/9
資料番号 AI2003-85
巻番号(vol) vol.103
号番号(no) 725
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日