| 講演名 | 2004/1/22 カウンタ付き状態遷移モデルを用いた軌跡の認識 尾高 啓司, 阿江 忠, |
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| 抄録(和) | 人間の行動に伴って発生する軌跡を認識することで人間の行動は分析可能となる.従来の行動部課に間する研究において,今後の課題として考えられている抽出情報の処理に着目し,そこからの知識表現,知識獲得を目指し,モデルに基づいた学習による軌跡の認識方法を提案する.一方,学習による認識ではモデルの違いによって認識能力に差が生じると考えられる.また,軌跡は画像から得た2次元的な広がりを持つデータであり,従来手法として挙げられるHMMでは,認識能力が不十分である軌跡のクラスが存在すると考えられる.そこで本報告では認識能力を高めたモデルとしてカウンタ付き状態遷移モデルとその学習アルゴリズムを提案し,その評価のための実験を行う. |
| 抄録(英) | In this report, we propose a method to recognize a trajectory generated by human motion as a realization of human activities. Although the advanced processing of obtained data is a future issue in earlier studies, we will discuss a trajectory recognition using model-based learning to utilize a knowledge acquisition or representation. In recognition based on learning, the performance differs in quality among models. For the 2-dimensional information included in trajectory data, there are several classes of trajectories where HMM(Hidden Markov Model) is not applied, although HMM is an excellent model. In this report, we focus on the recognition capability of model, and propose a model including a higher ability to recognize trajectories, which is called STMC(State Transition Model with Counters). We discuss the learning algorithm of STMC and several experimental results. |
| キーワード(和) | 軌跡認識 / HMM / カウンタ付き状態遷移モデル / 質問学習 |
| キーワード(英) | Trajectory Recognition / HMM / State Transition Model with Counters / Query Learning |
| 資料番号 | AI2003-71 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2004/1/22(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | カウンタ付き状態遷移モデルを用いた軌跡の認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Trajectory Recognition using State Transition Model with Counters |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 軌跡認識 / Trajectory Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | HMM / HMM |
| キーワード(3)（和/英） | カウンタ付き状態遷移モデル / State Transition Model with Counters |
| キーワード(4)（和/英） | 質問学習 / Query Learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 尾高 啓司 / Keiji OTAKA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 広島大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Hiroshima University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 阿江 忠 / Tadashi AE |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 広島大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Hiroshima University |
| 発表年月日 | 2004/1/22 |
| 資料番号 | AI2003-71 |
| 巻番号（vol） | vol.103 |
| 号番号（no） | 623 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |