| 講演名 | 2003/9/9 距離によるヒューリスティックスを用いた帰納論理プログラミングと化学物質データマイニング(<特集>「アクティブマイニング」及び一般) ナッティー チョラウィト, シンツピンヨー スクリー, 沼尾 正行, 岡田 孝, |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | We propose an approach for malting FOIL better handling multiple-instance data. This learning problem arises when trying to generate hypotheses from examples in the form of positive and negative bags. Each bag contains one or more instances and a bag is labelled as positive when there is at least one positive instance, otherwise, it is labelled as negative. Several algorithms have been proposed for learning in this framework. However all of them can only handle data in the attribute-value form which has limitations in knowledge representation. Therefore, it is difficult to handle examples consisting of structures among components, such as chemical compounds data. In this paper, the Diverse Density, a measure for multiple-instance data, is applied to adapt the heuristic function in FOIL in order to improve learning accuracy in multiple-instance data. We conducts the experiments on real-world data related to chemical compound analysis in order to show the improvement. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | Inductive Logic Programming / Multiple-Instance Learning |
| 資料番号 | AI2003-59 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2003/9/9(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | 距離によるヒューリスティックスを用いた帰納論理プログラミングと化学物質データマイニング(<特集>「アクティブマイニング」及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Distance-based Heuristics in Inductive Logic Programming for Mining from Chemical Compound Data |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Inductive Logic Programming |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | ナッティー チョラウィト / Cholwich NATTEE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学産業科学研究所 The Institute of Scientific and Industrial Research, Osaka University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | シンツピンヨー スクリー / Sukree SINTHUPINYO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学産業科学研究所 The Institute of Scientific and Industrial Research, Osaka University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 沼尾 正行 / Masayuki NUMAO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪大学産業科学研究所 The Institute of Scientific and Industrial Research, Osaka University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 岡田 孝 / Takashi OKADA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 関西学院大学情報メディア教育センター Center for Information & Media Studies, Kwansei Gakuin University |
| 発表年月日 | 2003/9/9 |
| 資料番号 | AI2003-59 |
| 巻番号（vol） | vol.103 |
| 号番号（no） | 306 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |