| 講演名 | 2003/9/9 交通計画のための空間データウェアハウス構成技術(<特集>「アクティブマイニング」及び一般) 河野 浩之, 羽藤 英二, |
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| 抄録(和) | PHS,GPS機能付き携帯端末や各種センサーなどから得られる位置情報を用いた位置情報サービスが普及しており,交通計画に活用可能な位置情報システムも高度化しつつある.そこで,本稿では,データベース関連の最近の技術進展を踏まえながら,交通データウェアハウスに長期間のトリップデータを格納することを提案し,また,効率の高い空間マイニング問合せの実行を行うためのOLAP指向空間情報モデルを導入する.まず,空間インデックス技術に基づいて,収集されたトリップデータに対する最も基本的な処理である経路推定手法について述べる.また,実時間解析を想定したデータ構造として,時空間インデックス技術を発展させたΣ-木構造による解析手法について述べる.最後に,都市空間における交通行動調査を行った実データを用いて,交通計画に必要なデータウェアハウスとデータマイニングの可能性についての評価を行う. |
| 抄録(英) | Recently, huge volume of spatial and geographic data are stored into the database systems by using GIS technologies and various location services. Based on the long term observation of person trip data, we can derive patterns of person trip data and discover trends of actions by executing spatial mining queries effectively. In order to improve the quality of traffic management, traffic planning, marketing and so on, we outline the architecture of spatial data warehouses for traffic data analysis. Firstly, we discuss some fundamental problems in order to achieve a data warehouse for person trip data analysis. From the view point of traffic engineering, we introduce our proposed route estimation method and advanced spatial queries based on the techniques of temporal spatial indices. Secondly, in order to analyze the characteristics of person trip sequences, we propose the OLAP (On-Line Analytical Processing) oriented spatial temporal data model. Our Σ-tree data structure is based on the techniques of data cube and 3DR-tree index. Finally, we evaluate the performance of our proposed architectures and temporal spatial data model by observing actual positioning data, which is collected by location service in Japan. |
| キーワード(和) | 交通計画 / 時空間データ / 空間情報モデル / 位置情報サービス |
| キーワード(英) | Traffic Planning / Temporal Spatial Data / Spatial Information Model / Location Service |
| 資料番号 | AI2003-57 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2003/9/9(から1日開催) |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | 交通計画のための空間データウェアハウス構成技術(<特集>「アクティブマイニング」及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Architecture of Spatial Data Warehouse for Traffic Management |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 交通計画 / Traffic Planning |
| キーワード(2)（和/英） | 時空間データ / Temporal Spatial Data |
| キーワード(3)（和/英） | 空間情報モデル / Spatial Information Model |
| キーワード(4)（和/英） | 位置情報サービス / Location Service |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 河野 浩之 / Hiroyuki KAWANO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院情報学研究科 Department of Systems Science, Graduate School of Informatics, Kyoto University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 羽藤 英二 / Eiji HATO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 愛媛大学工学部環境建設工学科 Urban Environmental Engineering, Faculty of Engineering, Ehime University |
| 発表年月日 | 2003/9/9 |
| 資料番号 | AI2003-57 |
| 巻番号（vol） | vol.103 |
| 号番号（no） | 306 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |