| 講演名 | 2003/9/8 特異性指向マイニングによる複数人物追跡画像の解析(<特集>「アクティブマイニング」及び一般) 大島 宗哲, 鍾 寧, / 村田 伸一, |
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| 抄録(和) | 安全の為に,多くの人が集まるような場所では不審人物を発見することが重要である.言い換えると,この不審人物とは他の人たちとは異なった行動をしている人と言える.本論文では,複数の人物が映った動画から人物追跡技術によって得られた人物追跡画像に対し,特異性指向データマイニングを適用する.また,データの特異性を表すPeculiarity Factorについて理論的に考察し,実験結果からこの手法の有用性を示した. |
| 抄録(英) | In the place in which many people gather, we may find a suspicious person who is different from others from a security viewpoint. In other words, the person who takes a peculiar action is suspicious. In this paper, we describe an application of our peculiarity oriented mining approach for analysing in image sequences of tracking multiple walking people. A measure of peculiarity, which is called peculiarity factor, is investigated theoretically. The usefulness of our approach is verified by experimental results. |
| キーワード(和) | 特異性指向マイニング / 複数人物追跡画像の解析 |
| キーワード(英) | Peculiarity Oriented Mining / Analysis of Multi-People Tracking Images |
| 資料番号 | AI2003-53 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2003/9/8(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | 特異性指向マイニングによる複数人物追跡画像の解析(<特集>「アクティブマイニング」及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Peculiarity Oriented Analysis in Multi-People Tracking Images |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 特異性指向マイニング / Peculiarity Oriented Mining |
| キーワード(2)（和/英） | 複数人物追跡画像の解析 / Analysis of Multi-People Tracking Images |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大島 宗哲 / Muneaki OHSHIMA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 前橋工科大学 Maebashi Inst. of Tech. |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 鍾 寧 / Ning ZHONG |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 前橋工科大学情報工学科 Dept. of Infor. Eng., Maebashi Inst. of Tech. |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | / 村田 伸一 / Y.Y. Yao |
| 第 3 著者 所属（和/英） | / 沖電気工業株式会社 Univ. of Regina |
| 発表年月日 | 2003/9/8 |
| 資料番号 | AI2003-53 |
| 巻番号（vol） | vol.103 |
| 号番号（no） | 305 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |