| 講演名 | 2003/9/8 カテゴリーデータに対するカーネル主成分分析(<特集>「アクティブマイニング」及び一般) 新妻 弘崇, 岡田 孝, |
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| 抄録(和) | Giniによって導入された分散の定義を拡張し,共分散をもとめる手法について議論する.この拡張によって導入される共分散は,数値とカテゴリーデータの複合したデータに対しても適用できる.この共分散を使って主成分分析を行う.また主成分分析の非線形な拡張であるカーネル主成分分析についても議論する. |
| 抄録(英) | Gini ' s definition of variance for categorical data was " naturally" extended to covariance for mixed categorical and numerical data. In this research, we describe a procedure for calculating the covariance. Using this covariance, kernel PCA for categorical data is introduced. |
| キーワード(和) | カテゴリーデータ / カーネル / 主成分分析 |
| キーワード(英) | Categorical data / kernel / PCA |
| 資料番号 | AI2003-45 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2003/9/8(から1日開催) |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | カテゴリーデータに対するカーネル主成分分析(<特集>「アクティブマイニング」及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Kernel PCA for Categorical Data |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | カテゴリーデータ / Categorical data |
| キーワード(2)（和/英） | カーネル / kernel |
| キーワード(3)（和/英） | 主成分分析 / PCA |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 新妻 弘崇 / Hirotaka Niitsuma |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 関西学院大学 KWANSEI GAKUIN UNIVERSITY |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 岡田 孝 / Takashi Okada |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 関西学院大学 KWANSEI GAKUIN UNIVERSITY |
| 発表年月日 | 2003/9/8 |
| 資料番号 | AI2003-45 |
| 巻番号（vol） | vol.103 |
| 号番号（no） | 305 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |