講演名 2003/9/7
能動学習を伴う適合フィードバックに基づく文書検索(<特集>「アクティブマイニング」及び一般)
小野田 崇, 村田 博士, 山田 誠二,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 文書検索の分野では,最近,適合フィードバック文書検索が注目を集めている.そのような状況の中,我々はサポートベクターマシンを用いた適合フィードバック文書検索手法を提案し,その有効性をベンチマークデータを使って実験的に示してきた.本報告では,提案してきた方法におけるベクトル空間モデルの表現方法および,ユーザに提示し,評価してもらう文書選択ルールの違いによる検索効率と学習効率の違いについて述べる.
抄録(英) We investigate the following data mining problems from the document retrieval: From a large data set of documents, we need to find documents that relate to human interest as few iterations of human testing or checking as possible. In each iteration a comparatively small batch of documents is evaluated for relating to the human interest. We apply active learning techniques based on Support Vector Machine for evaluating successive batches, which is called relevance feedback. Our proposed approach has been very useful for document retrieval with relevance feedback experimentally. In this paper, we adopt several representations of the Vector Space Model and several selecting rules of displayed documents at each iteration, and then show the comparison results of the effectiveness for the document retrieval in these several situations
キーワード(和) 適合フィードバック / 文書検索 / サポートベクターマシン / 能動学習
キーワード(英) Relevance Feedback / Document Retrieval / Support Vector Machine / Active Learning
資料番号 AI2003-32
発行日

研究会情報
研究会 AI
開催期間 2003/9/7(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI)
本文の言語 ENG
タイトル(和) 能動学習を伴う適合フィードバックに基づく文書検索(<特集>「アクティブマイニング」及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Document Retrieval based on Relevance Feedback with Active Learning
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 適合フィードバック / Relevance Feedback
キーワード(2)(和/英) 文書検索 / Document Retrieval
キーワード(3)(和/英) サポートベクターマシン / Support Vector Machine
キーワード(4)(和/英) 能動学習 / Active Learning
第 1 著者 氏名(和/英) 小野田 崇 / Takashi Onoda
第 1 著者 所属(和/英) (財)電力中央研究所情報研究所
Central Research Institute of Electric Power Industry, Comm. & Info. Lab.
第 2 著者 氏名(和/英) 村田 博士 / Hiroshi Murata
第 2 著者 所属(和/英) (財)電力中央研究所情報研究所
Central Research Institute of Electric Power Industry, Comm. & Info. Lab.
第 3 著者 氏名(和/英) 山田 誠二 / Seiji Yamada
第 3 著者 所属(和/英) 国立情報学研究所
National Institute of Informatics
発表年月日 2003/9/7
資料番号 AI2003-32
巻番号(vol) vol.103
号番号(no) 304
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日