| 講演名 | 2003/9/7 発見ルールフィルタリングへのマクロビューアプローチ(<特集>「アクティブマイニング」及び一般) 北村 泰彦, 飯田 暁, 朴 勤植, 辰巳 昭治, |
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| 抄録(和) | データマイニングシステムは与えられた大量のデータに隠されている知識を自動的に発見してくれる.しかしながら発見された知識は新規なもので,また利用者にとって興味深いものとは限らない.そこでわれわれは情報検索技法を用いることで,発見されたルール形式の知識を新しく,利用者にとって興味のあるものにフィルタリングする手法を提案する.本手法では,インターネット上の情報源からの検索結果に応じて発見ルールをランク付けする.本論文では,発見ルールフィルタリングヘのアプローチをミクロビューアプローチとマクロビューアプローチに分類し,マクロビューアプローチに関して議論を行う.マクロビューアプローチでは情報検索により得られるJaccard係数の経年変化を観測することにより,発見されたルールがホットトピックであるかどうかを判定する.本論文では,医療デークマイニングとMEDLINE文献検索という具体的な事例を用いて,マクロビューアプローチの有効性について議論する. |
| 抄録(英) | A data mining system can semi-automatically discover knowledge by mining a large volume of data, but the discovered knowledge is not always novel and interesting to the user. We have proposed a discovered rule filtering method to filter rules discovered by a data mining system to be novel and interesting to the user by using information retrieval technique. In this method, we rank discovered rules according to the results of information retrieval from the Internet. In this paper, we show two approaches toward discovered rule filtering; micro view approach and macro view approach, and mainly discuss the latter. Our macro view approach utilizes the yearly trend of Jaccard coefficient and judges whether a discovered rule is a hot topic or not. By using a concrete example of clinical data mining and MEDLINE document retrieval, we show advantages of macro view approaches toward discovered rule filtering. |
| キーワード(和) | 発見ルールフィルタリング / データマイニング / 情報検索 / MEDLINEデータベース / マクロビューアプローチ / Jaccard係数 |
| キーワード(英) | discovered rule filtering / data mining / information retrieval / MEDLINE database / macro view approach / Jaccard coefficient |
| 資料番号 | AI2003-31 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2003/9/7(から1日開催) |
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| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | 発見ルールフィルタリングへのマクロビューアプローチ(<特集>「アクティブマイニング」及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Macro View Approach to Discovered Rule Filtering |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 発見ルールフィルタリング / discovered rule filtering |
| キーワード(2)（和/英） | データマイニング / data mining |
| キーワード(3)（和/英） | 情報検索 / information retrieval |
| キーワード(4)（和/英） | MEDLINEデータベース / MEDLINE database |
| キーワード(5)（和/英） | マクロビューアプローチ / macro view approach |
| キーワード(6)（和/英） | Jaccard係数 / Jaccard coefficient |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 北村 泰彦 / Yasuhiko KITAMURA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 関西学院大学理工学部 School of Science and Technology, Kwansei Gakuin University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 飯田 暁 / Akira IIDA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪市立大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Osaka City University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 朴 勤植 / Keunsik PARK |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪市立大学大学院医学研究科 Graduate School of Medicine, Osaka City University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 辰巳 昭治 / Shoji TATSUMI |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 大阪市立大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Osaka City University |
| 発表年月日 | 2003/9/7 |
| 資料番号 | AI2003-31 |
| 巻番号（vol） | vol.103 |
| 号番号（no） | 304 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |