講演名 2003/3/6
動的に変化するコールセンター情報からの重要情報の特徴発見(<特集>「アクティブマイニング」及び一般)
嶋津 恵子, 桜井 哲志, 門馬 敦仁, 山根 洋平, 古川 康一,
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抄録(和)
抄録(英) This paper reports the results of our experimental study on a new method of applying an association rule miner to discover useful information from inquiry database. It has been claimed that association rule mining is not suited for text mining. To overcome this problem, we propose (1) to generate sequential data set of words with dependency structure from the text database, and (2) to employ a new method for extracting meaningful association rules by applying a new rule selection criterion based on difference between prior and posterior confidences, instead of minimum confidence. This criterion comes from the fact that we put heavier weights to those phenomena with co-occurrence of plural items more than those with single occurrence. Using this method, we succeeded in extracting useful information from the text database, which were not acquired by only simple keywords retrieval.
キーワード(和)
キーワード(英)
資料番号 AI2002-68
発行日

研究会情報
研究会 AI
開催期間 2003/3/6(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 動的に変化するコールセンター情報からの重要情報の特徴発見(<特集>「アクティブマイニング」及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Experimental Study of Discovering Essential Information from Customer Inquiry with Dynamic Variation
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英)
第 1 著者 氏名(和/英) 嶋津 恵子
第 1 著者 所属(和/英) 富士ゼロックス(株)研究本部ITメディア研究所
第 2 著者 氏名(和/英) 桜井 哲志
第 2 著者 所属(和/英) 富士ゼロックス(株)研究本部ITメディア研究所
第 3 著者 氏名(和/英) 門馬 敦仁
第 3 著者 所属(和/英) 富士ゼロックス(株)研究本部ITメディア研究所
第 4 著者 氏名(和/英) 山根 洋平
第 4 著者 所属(和/英) 富士ゼロックス(株)研究本部ITメディア研究所
第 5 著者 氏名(和/英) 古川 康一
第 5 著者 所属(和/英) 慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科
発表年月日 2003/3/6
資料番号 AI2002-68
巻番号(vol) vol.102
号番号(no) 709
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日