講演名 2003/3/6
配列からの頻出パターン抽出のためのWebシステム(<特集>「アクティブマイニング」及び一般)
徳山 文範, 北上 始, 森 康真,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 本稿では,すでに著者らによって開発されているModified PrefixSpan法により大規模なアミノ酸配列データから極めて多量に抽出される頻出パターンに対して,それらから知識発見を行うときに生じる利用者の手間を軽減するためのWebシステムを提案する.本システムでは,抽出された頻出パターンを構造化し,それを視覚的に表示する機能,頻出パターンのワイルドカード領域を特殊化する機能,頻出パターンの配列上の所在位置を視覚的に表示する機能などを持たせた.実装した機能により利用者は視覚的に多量のデータの情報を得る事ができる.今後,この試作システムの機能をさらに強化し,インタフェース等の評価を行う予定である.
抄録(英) The paper proposes a Web system to reduce the users' workload caused when knowledge is discovered from frequent patterns extracted from a large-scale amino acid sequence database using Modified PrefixSpan method that has already been developed by authors. This system structurizes the set of extracted frequent patterns and visualizes it, and provides such functions as displaying the whereabouts position in the sequences and specializing the wild-card area. The user can visually obtain information on a large amount of data using the prototype system. In the future, we will enhance the prototype system and evaluate the system interface.
キーワード(和) 配列データ / データマイニング / 頻出パターン / 視覚化
キーワード(英) Seqences Database / Data Mining / Frequent pattern / Visualization
資料番号 AI2002-66
発行日

研究会情報
研究会 AI
開催期間 2003/3/6(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 配列からの頻出パターン抽出のためのWebシステム(<特集>「アクティブマイニング」及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Web System for Extracting Frequent Patterns from Sequences
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 配列データ / Seqences Database
キーワード(2)(和/英) データマイニング / Data Mining
キーワード(3)(和/英) 頻出パターン / Frequent pattern
キーワード(4)(和/英) 視覚化 / Visualization
第 1 著者 氏名(和/英) 徳山 文範 / Fuminori TOKUYAMA
第 1 著者 所属(和/英) 広島市立大学情報科学部
Faculty of Information Sciences, Hiroshima City University
第 2 著者 氏名(和/英) 北上 始 / Hajime KITAKAMI
第 2 著者 所属(和/英) 広島市立大学情報科学部
Faculty of Information Sciences, Hiroshima City University
第 3 著者 氏名(和/英) 森 康真 / Yasuma MORI
第 3 著者 所属(和/英) 広島市立大学情報科学部
Faculty of Information Sciences, Hiroshima City University
発表年月日 2003/3/6
資料番号 AI2002-66
巻番号(vol) vol.102
号番号(no) 709
ページ範囲 pp.-
ページ数 5
発行日