| 講演名 | 2003/3/6 特殊化による仮説の融合を用いた分散型知識発見環境の構築(<特集>「アクティブマイニング」及び一般) 菊池 敏幸, 山本 章博, |
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| 抄録(和) | 本研究の目標は,機械学習や知識発見の分野においてこれまで開発された様々な知識発見システムを利用して,分散された位置に蓄積された大量の情報から有意義な知識を引き出せるようにするためのソフトウェア環境を構築することである.本稿では,まず分割されたデータから個別に規則を求め,そして得られた規則を特殊化によって一つに融合する手法を提案し,その手法を用いた分散型知識発見環境Distributed EVLD (Distributed Environment for Various Logics of Discovery)の構築について述べる. |
| 抄録(英) | In this paper we propose a method for knowledge discovery from distributed data on distributed computers. Each of the computers is assumed to have a knowledge discovery system which searches hypotheses from general ones to specific ones. We also assume that each hypothesis can be represented as a logic program. Then the discovery method is to correct hypotheses generated by the computers and then merge them. For the merge of hypotheses we use the most general specialization of clauses. We also validate each clause in the merged hypotheses. We implement our method on the EVLD system, which we developed previously, and call it Distributed EVLD (Distributed EVLD). In the paper we report how our method works well with a well-known data set. |
| キーワード(和) | 帰納論理プログラミング / 分散処理 / 特殊化 |
| キーワード(英) | inductive logic programming / distributed processing / specialization |
| 資料番号 | AI2002-64 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2003/3/6(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 特殊化による仮説の融合を用いた分散型知識発見環境の構築(<特集>「アクティブマイニング」及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Distributed Knowledge Discovery based on Merging Hypotheses |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 帰納論理プログラミング / inductive logic programming |
| キーワード(2)（和/英） | 分散処理 / distributed processing |
| キーワード(3)（和/英） | 特殊化 / specialization |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 菊池 敏幸 / Toshiyuki KIKUCHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学工学研究科・知識メディアラボラトリー MemeMedia Laboratory, Hokkaido University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山本 章博 / Akihiro YAMAMOTO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学工学研究科・知識メディアラボラトリー MemeMedia Laboratory, Hokkaido University |
| 発表年月日 | 2003/3/6 |
| 資料番号 | AI2002-64 |
| 巻番号（vol） | vol.102 |
| 号番号（no） | 709 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |