| 講演名 | 2003/3/6 ベイジアンネットワークによるチェロ演奏スキルモデリング(<特集>「アクティブマイニング」及び一般) 五十嵐 創, 植野 研, 尾崎 知伸, 森田 想平, 古川 康一, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | チェロ演奏スキルは,訓練によって獲得される,筋骨格系の整合的な一連の動作を行う能力であり,身体知の一種である.身体知獲得の目的は,演奏,踊り,各種のスポーツなどのスキルを向上させることである.身体知の問題は,それが暗黙的であり,職業演奏家や,プロスポーツプレイヤーが自身で何を行っているのかを把握出来ない点である.本研究の目的は,身体知をモデル化し,その暗黙知を言語化することである.本論文では特に基本的なチェロ演奏スキルの一つとして,しなやかな弓の返し動作を取り上げ,そのモデル化にベイジアンネットワークを用いることを検討した.ここでは,その基本構想を明らかにする. |
| 抄録(英) | In this paper, we discuss the problem of modeling human skill in Bayesian network. The purpose of skill modeling is to use the model to improve performances in such activities as playing instruments, dancing, and playing various kinds of sports. The difficulty of human skill analysis comes from its tacitness: even professional violinists or cellists do not know how they are playing. This paper defines a basic framework of the research by proposing possible representations and structures of the Bayesian networks for human skill, and by defining the purpose of model usage. We furthermore discuss how to assign conditional probability tables in each node of the proposed Bayesian networks by accumulating observational data by a motion capturing system as well as by a surface electromyogram. We also discuss how to compare professional players with amateurs using Bayesian network representations. |
| キーワード(和) | 身体知 / 暗黙知 / スキルモデリング / ベイジアンネットワーク / 音楽演奏 / チェロ |
| キーワード(英) | tacit knowledge / skill modeling / Bayesian networks / music / performance / cello |
| 資料番号 | AI2002-61 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
|---|---|
| 開催期間 | 2003/3/6(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ベイジアンネットワークによるチェロ演奏スキルモデリング(<特集>「アクティブマイニング」及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Skill Modeling in Cello performance by Bayesian Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 身体知 / tacit knowledge |
| キーワード(2)（和/英） | 暗黙知 / skill modeling |
| キーワード(3)（和/英） | スキルモデリング / Bayesian networks |
| キーワード(4)（和/英） | ベイジアンネットワーク / music |
| キーワード(5)（和/英） | 音楽演奏 / performance |
| キーワード(6)（和/英） | チェロ / cello |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 五十嵐 創 / Soh IGARASHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科 Graduate School of Media and Governance, Keio University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 植野 研 / Ken UENO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学SFC研究所 Keio Research Institute at SFC |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 尾崎 知伸 / Tomonobu OZAKI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科 Graduate School of Media and Governance, Keio University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 森田 想平 / Souhei MORITA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科 Graduate School of Media and Governance, Keio University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 古川 康一 / Koichi FURUKAWA |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科 Graduate School of Media and Governance, Keio University |
| 発表年月日 | 2003/3/6 |
| 資料番号 | AI2002-61 |
| 巻番号（vol） | vol.102 |
| 号番号（no） | 709 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |