講演名 2003/1/24
カオス文献情報からのデータマイニングによる研究動向調査
新美 礼彦,
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抄録(和) 本論文では、文献情報からXML+RDBシステムによる文献書誌情報データベースを構築し、構築したデータベースに対してテキストマイニング手法を適用し、タイトルや小タイトルからキーワードを抽出、そして、抽出したキーワードとと書誌情報のキーワードからキーワード解析による研究動向を調査する方法を提案する。提案した方法を実際にカオス・非線形分野に適用し、論文集からデータベース構築、主に頻度に注目したキーワード解析を行い、その結果について考察した。解析結果から、ある程度の研究分野をうかがうことができることを確認した。研究動向の解析に関しては、解析途中である。
抄録(英) We proposed a method of investigating a research trend from bibliographic database using data mining techniques. This method contains, constructing a bibliographic database with XML+RDB system from document bibliography information, applying text mining techniques to the constructed database to extract keywords from paper title and chapter title, and analysing research trend using keywords from bibliographic database and extracted keywords from titles. To verify our proposed method, we applied it to the field related to chaos and nonlinear.
キーワード(和) データマイニング / 文献書誌情報 / キーワード解析 / 研究動向調査
キーワード(英) data mining / bibliographic database / keyword analysis / research trend investigation
資料番号 AI2002-57
発行日

研究会情報
研究会 AI
開催期間 2003/1/24(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI)
本文の言語 JPN
タイトル(和) カオス文献情報からのデータマイニングによる研究動向調査
サブタイトル(和)
タイトル(英) Research Trend Investigation from Bibliographic Database about Chaos using Data Mining Technique
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) データマイニング / data mining
キーワード(2)(和/英) 文献書誌情報 / bibliographic database
キーワード(3)(和/英) キーワード解析 / keyword analysis
キーワード(4)(和/英) 研究動向調査 / research trend investigation
第 1 著者 氏名(和/英) 新美 礼彦 / Ayahiko NIIMI
第 1 著者 所属(和/英) 公立はこだて未来大学システム情報科学部
School of Systems Information Science,Future University-Hakodate
発表年月日 2003/1/24
資料番号 AI2002-57
巻番号(vol) vol.102
号番号(no) 615
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日