| 講演名 | 2003/1/22 マルチエージェント・シミュレーションを利用した国際排出権取引研究 織田 瑞夫, 木村 香代子, 玉田 正樹, |
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| 抄録(和) | 本報では,マルチエージェントシミュレーションにより,国際取引市場における二酸化炭素の排出権取引の再現を試みる.各エージェントは排出権の購入,または自国内で二酸化炭素の排出量を削減することにより,自国の二酸化炭素排出の不遵守量をゼロにすることを目指す.また,排出権の購入や排出量の削減には費用がかかるが,各国は排出権を安く買って(または国内で排出量の削減を行って)得た排出権を高く売ることができれば,不遵守量の削減に関する収支を改善することができる.本報では,収支の改善および不遵守量の削減という目的をめざして各国が市場取引や自国内での排出量削減を行った場合の,価格の推移や全体としての削減効率等を相対取引およびオークション取引の場合について観察する. |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 排出権取引 / マルチエージェントシミュレーション / 強化学習 |
| キーワード(英) | Emission Trading / Multi-Agent Simulation / Reinforcement Learning |
| 資料番号 | AI2002-30 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2003/1/22(から1日開催) |
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| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | マルチエージェント・シミュレーションを利用した国際排出権取引研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 排出権取引 / Emission Trading |
| キーワード(2)（和/英） | マルチエージェントシミュレーション / Multi-Agent Simulation |
| キーワード(3)（和/英） | 強化学習 / Reinforcement Learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 織田 瑞夫 |
| 第 1 著者 所属（和/英） | (株)構造計画研究所 |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 木村 香代子 |
| 第 2 著者 所属（和/英） | (株)構造計画研究所 |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 玉田 正樹 |
| 第 3 著者 所属（和/英） | (株)構造計画研究所 |
| 発表年月日 | 2003/1/22 |
| 資料番号 | AI2002-30 |
| 巻番号（vol） | vol.102 |
| 号番号（no） | 613 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |