| 講演名 | 2003/12/12 K平均法を用いた画像の領域分割に関する一検討(画像符号化・通信・ストリーム技術,及び一般) 山本 究一, 村上 伸一, |
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| 抄録(和) | 画像の領域分割は、対象物を画像から抽出し、認識するための前処理の一つである.本稿では、領域分割手法として知られているK平均法によるクラスタリング手法を改善した領域分割手法について検討する.具体的にはK平均法とそれによって得られるクラスタの統合を繰り返し適用する手法について検討した.この結果、本手法により再現性のある比較的自然な領域分割画像が得られることが分かった. |
| 抄録(英) | Image segmentation is one of pre-processing methods for object extraction and image recognition. This paper describes an improved K-means algorithm which is a well known method for image segmentation field. In the concrete, a new repetition method composed of K-means process and unification of clusters obtained by K-means algorithm is proposed. With this method, some good segmented images are obtained with good recurrence. |
| キーワード(和) | K平均法 / クラスタリング / 領域分割 |
| キーワード(英) | K-Means Algorithm / Clustering / Image segmentation |
| 資料番号 | CS2003-155,IE2003-145 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE |
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| 開催期間 | 2003/12/12(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Image Engineering (IE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | K平均法を用いた画像の領域分割に関する一検討(画像符号化・通信・ストリーム技術,及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Image Segmentation by K-Means Algorithm |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | K平均法 / K-Means Algorithm |
| キーワード(2)（和/英） | クラスタリング / Clustering |
| キーワード(3)（和/英） | 領域分割 / Image segmentation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山本 究一 / Kyuuich YAMAMOTO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京電機大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Tokyo Denki University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 村上 伸一 / Shin-ichi MURAKAMI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京電機大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Tokyo Denki University |
| 発表年月日 | 2003/12/12 |
| 資料番号 | CS2003-155,IE2003-145 |
| 巻番号（vol） | vol.103 |
| 号番号（no） | 514 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |