講演名 | 2004/1/9 Importance Samplingによるフラクタル表面データへの分解を用いた特徴抽出とその応用(衛星を用いる移動体通信,無線通信一般) 時永 祥三, 呂 建軍, |
---|---|
PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
抄録(和) | 本報告では,Importance Samplin(IS)によるフラクタル表面データへの分解を用いた3次元データからの特徴抽出と,その応用について示す。複数のフラクタル信号(表面データ)の重畳したデータの生成モデルを仮定し,ウェーブレット変換係数により表現されるゆう度関数を求め,ゆう度による荷重平均値を用いた手順によりパラメータを推定する。この場合,モンテカルロシミュレーションに用いる乱数の生成を効率化して,より少ないサンプル数で計算が可能となるように工夫するためIS手法を用いる。しかし,推定されたものは統計量(フラクタル次元と分散)であり,このままでは座標平面域の情報を直接的に用いないため,ゆう度関数は単調となる問題がある。これを解決するため,座標平面でのウェーブレット係数を最急降下法を用いて推定し,この推定誤差により,ゆう度関数を修正する。応用例としてフラクタル表面の重畳データに,ランダムな特徴点が加わったモデルについて,観測データと推定された表面との差異から特徴点を求める方法を示す。 |
抄録(英) | This report deals with the feature extraction of three dimensional data by using the decomposition of surface data into several fractal signal based on the parameter estimation by the Importance Sampling (IS). Assuming the surface is generated by several superposed fractal signal. The likelihood function is defined and the parameter are estimated based on the mean likelihood by using the IS. The approximation of the wavelet coefficients is used for estimation as well as the statistics de'fined for the variances of wavelet coefficients, and the likelihood function is modified by the approximation. Feature of observed three dimensional data is estimated from the difference between reconstracted and original surface data. |
キーワード(和) | 特徴抽出 / フラクタル分解 / モンテカルロシミュレーション / 平均ゆう度 |
キーワード(英) | Feature Extraction / Fractal Decomposotion / Monte Carlo Simulation / Mean Likelihood |
資料番号 | DPS2003-191,SAT2003-188,RCS2003-286 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | SAT |
---|---|
開催期間 | 2004/1/9(から1日開催) |
開催地(和) | |
開催地(英) | |
テーマ(和) | |
テーマ(英) | |
委員長氏名(和) | |
委員長氏名(英) | |
副委員長氏名(和) | |
副委員長氏名(英) | |
幹事氏名(和) | |
幹事氏名(英) | |
幹事補佐氏名(和) | |
幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Satellite Telecommunications (SAT) |
---|---|
本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | Importance Samplingによるフラクタル表面データへの分解を用いた特徴抽出とその応用(衛星を用いる移動体通信,無線通信一般) |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Feature Extraction by using the Decomosition of Surface Data into several Fractal Surfaces Based on the Importance Sampling and its Applications |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 特徴抽出 / Feature Extraction |
キーワード(2)(和/英) | フラクタル分解 / Fractal Decomposotion |
キーワード(3)(和/英) | モンテカルロシミュレーション / Monte Carlo Simulation |
キーワード(4)(和/英) | 平均ゆう度 / Mean Likelihood |
第 1 著者 氏名(和/英) | 時永 祥三 / Shozo TOKINAGA |
第 1 著者 所属(和/英) | 九州大学大学院経済学研究院 Graduate School of Economics, Kyushu University |
第 2 著者 氏名(和/英) | 呂 建軍 / Jianjun LU |
第 2 著者 所属(和/英) | 九州大学大学院経済学研究院 Graduate School of Economics, Kyushu University |
発表年月日 | 2004/1/9 |
資料番号 | DPS2003-191,SAT2003-188,RCS2003-286 |
巻番号(vol) | vol.103 |
号番号(no) | 550 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |