| 講演名 | 2004/7/7 コンビニにおける新商品発売時の売上データマイニング : 目的変数と説明変数の導出(セッション8B : データマイニング)(夏のデータベースワークショップ : DBWS2004) 菅野 憲明, 佐々木 雄大, 高山 毅, 池田 哲夫, |
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| 抄録(和) | コンビニエンス・ストア(通称「コンビニ」)における新商品の売れ行き予測に関する学術的な検討が遅れている.著者らはこれまでに,市販のPOSデータを用いて「おにぎり」と「カップラーメン」の新商品の売れ行き予測に関する予備的な検討として,特定店舗で成立する相関ルールの抽出を行なった,本稿では,店舗を問わず成立する一般的知見の導出を目指す.具体的には,コンビニ会社A社へのヒアリングを通じて,新商品投入後二週目の売れ行き予測に対するニーズがあることを述べる.そして,これを目的変数とした場合の説明変数として有効な変数を,A社の協力の下,データマイニングにより導出する,これらの説明変数と目的変数を用いて,店舗ごとにルール抽出を行なうと有効なルールが得られることが確認された. |
| 抄録(英) | Academic analysis of sales forecast for new items on sale in convenience store is insufficient. As a preliminary analysis, the authors have derived some association rules for every shop concerning demand of new "onigiri" and "cup ramen" by utilizing POS data on sale. In this paper, we try to find some general knowledge independent of a shop. Concretely, based on a hearing from a convenience store company A, we describe there exists a need for sales forecast in the second week for a new item. We adopt it as a target variable, and derive its effective explanatory variables by the use of data mining technique, based on the cooperation of the company A. We have confirmed that we can obtain some effective association rules, if we adopt these target variable and explanatory variables and perform distinct data mining for each shop. |
| キーワード(和) | データマイニング / 売れ行き予測 / 相関ルール / 散布図 / 目的変数/説明変数 |
| キーワード(英) | Data Mining / Sales forecast / Association rule / Scatter diagram / Target variable - Explanatory variable |
| 資料番号 | DE2004-83 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
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| 開催期間 | 2004/7/7(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Data Engineering (DE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | コンビニにおける新商品発売時の売上データマイニング : 目的変数と説明変数の導出(セッション8B : データマイニング)(夏のデータベースワークショップ : DBWS2004) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Sales Data Mining When New Items are on Sale in Convenience Store : Derivation of a Target Variable and its Explanatory Variables |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | データマイニング / Data Mining |
| キーワード(2)（和/英） | 売れ行き予測 / Sales forecast |
| キーワード(3)（和/英） | 相関ルール / Association rule |
| キーワード(4)（和/英） | 散布図 / Scatter diagram |
| キーワード(5)（和/英） | 目的変数/説明変数 / Target variable - Explanatory variable |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 菅野 憲明 / Noriaki Kanno |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岩手県立大学大学院ソフトウェア情報学研究科 Graduate School of Software and Information Science, Iwate Prefectural University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 佐々木 雄大 / Takehiro Sasaki |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 岩手県立大学ソフトウェア情報学部 Faculty of Software and Information Science, Iwate Prefectural University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 高山 毅 / Tsuyoshi Takayama |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 岩手県立大学大学院ソフトウェア情報学研究科:岩手県立大学ソフトウェア情報学部 Graduate School of Software and Information Science, Iwate Prefectural University:Faculty of Software and Information Science, Iwate Prefectural University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 池田 哲夫 / Tetsuo Ikeda |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 岩手県立大学大学院ソフトウェア情報学研究科:岩手県立大学ソフトウェア情報学部 Graduate School of Software and Information Science, Iwate Prefectural University:Faculty of Software and Information Science, Iwate Prefectural University |
| 発表年月日 | 2004/7/7 |
| 資料番号 | DE2004-83 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 177 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |