講演名 2004/7/7
意味的連想検索方式における意味表現ベクトルを対象とした学習機構の実現(セッション7B : メタデータ2)(夏のデータベースワークショップ : DBWS2004)
大橋 英博, 清木 康,
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抄録(和) 本稿では意味的連想検索方式において用いられる意味表現ベクトルを対象とし,検索精度を改善するための学習機構の実現を示す.本方式は意味表現ベクトルの要素反転により重要なメタデータを特定することにより,意味表現ベクトルを学習させる方式である.本方式をデータベースを対象とした意味的連想検索方式に適用することにより,検索者の要求に応じた検索結果の学習が可能となる.
抄録(英) In this paper, we present an implementation method of learning mechanisms for meaning expression vectors in semantic associative search. This method is used to create appropriate meaning expression vectors by checking and modifying each element of a vector as a learning process. By using modified meaning expression vectors, we can realize semantic associative search with high quality. Our method is used to improve the precision for the retrieval result in semantic associative search for databases.
キーワード(和) 情報検索 / 意味的連想検索方式 / 学習機構 / ベクトル空間モデル / メタデータ
キーワード(英) information retrieval / learning mechanism / vector space model / metadata / semantic associsation search
資料番号 DE2004-77
発行日

研究会情報
研究会 DE
開催期間 2004/7/7(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Data Engineering (DE)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 意味的連想検索方式における意味表現ベクトルを対象とした学習機構の実現(セッション7B : メタデータ2)(夏のデータベースワークショップ : DBWS2004)
サブタイトル(和)
タイトル(英) An Implementation Method of Learning Mechanisms for Meaning Expression Vectors on A Semantic Associative Search Mechanism
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 情報検索 / information retrieval
キーワード(2)(和/英) 意味的連想検索方式 / learning mechanism
キーワード(3)(和/英) 学習機構 / vector space model
キーワード(4)(和/英) ベクトル空間モデル / metadata
キーワード(5)(和/英) メタデータ / semantic associsation search
第 1 著者 氏名(和/英) 大橋 英博 / Hidehiro OHASHI
第 1 著者 所属(和/英) 慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科
Keio University, Graduate School of Media and Governance
第 2 著者 氏名(和/英) 清木 康 / Yasushi KIYOKI
第 2 著者 所属(和/英) 慶應義塾大学環境情報学部
Keio University, Faculty of Evironmental Information
発表年月日 2004/7/7
資料番号 DE2004-77
巻番号(vol) vol.104
号番号(no) 177
ページ範囲 pp.-
ページ数 5
発行日