| 講演名 | 2004/7/7 画像データを対象とした特徴量類似度計量系によるメタデータ自動生成方式の拡張(セッション7B : メタデータ2)(夏のデータベースワークショップ : DBWS2004) 佐々木 秀康, 清木 康, |
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| 抄録(和) | 本稿では,画像特徴量を対象とする類似度計量系(Content-Based Image Retrieval, CBIR)を用いて生成したメタデータを再構成することにより,対象画像データに対して適切なメタデータを構成するフィルタ機能を実現するメタデータ自動生成方式の拡張方式を示す.我々は,既に,あらかじめ既知のサンプル索引群を添付したサンプル画像群をCBIRシステム上のデータベースに格納し,問合せ画像群を当該システムに投入することにより得た画像間類似度を,類似するサンプル画像に対応するサンプル索引に重み付けとして適用することにより,検索対象領域に最適化したメタデータを自動生成する方式を提案している.本方式はこれを拡張して,2つ以上の互いに相反する概念を表現するメタデータが生成された場合に,新たなメタデータを再構成する処理を導入し,適切なメタデータを自動生成する拡張方式を実現した.実装においては,既存のCBIRシステムをもとにメタデータ自動生成フィルタの拡張方式を実現し,その検索エンジンへの適用可能性を実験により示した. |
| 抄録(英) | In this paper, we present an adaptive filter for metadata indexing that is implemented on content-based image retrieval (CBIR). We have implemented an automatic filter for metadata indexing that is optimized to its domain of retrieval target . A CBIR system returns the similarity degree to a requested image data against fundamental image files given with well-defined sample indexes. The implemented filter applies the returned values to those sample indexes as weights. The sample indexes given with weights forms a newly defined metadata to the requested image file. In the case of ranking conflict, our method generates metadata that are adaptive to selected domains to identify query images within at most two geometric types of visual objects. We report several experimental results on the adaptive metadata generation filter and its feasibility to be applied to the more advanced search engines. |
| キーワード(和) | メタデータ / 画像特徴量 / 類似度計量系 / 画像データ / 自動生成 / CBIR |
| キーワード(英) | Metadata / Visual Features / Content-Based Retrieval / Image Data / Adaptive Metadata Indexing / CBIR |
| 資料番号 | DE2004-75 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
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| 開催期間 | 2004/7/7(から1日開催) |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Data Engineering (DE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 画像データを対象とした特徴量類似度計量系によるメタデータ自動生成方式の拡張(セッション7B : メタデータ2)(夏のデータベースワークショップ : DBWS2004) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on an Adaptive Metadata Generation Method for Image Databases using Content Based Image Retrieval |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | メタデータ / Metadata |
| キーワード(2)（和/英） | 画像特徴量 / Visual Features |
| キーワード(3)（和/英） | 類似度計量系 / Content-Based Retrieval |
| キーワード(4)（和/英） | 画像データ / Image Data |
| キーワード(5)（和/英） | 自動生成 / Adaptive Metadata Indexing |
| キーワード(6)（和/英） | CBIR / CBIR |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 佐々木 秀康 / Hideyasu SASAKI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学政策・メディア研究科 Graduate School of Media and Governance, Keio University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 清木 康 / Yasushi KIYOKI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学環境情報学部 Faculty of Environmental Information, Keio University |
| 発表年月日 | 2004/7/7 |
| 資料番号 | DE2004-75 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 177 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |